SQL Server Datawarehouse BI Datenwürfel in Leipzig

#- Grundlagen der Darstellung großer Datenmengen in übersichtlicher Form; Data Warehouse - Grundlage und Design

#- SQL Server Integration Services (SSIS) - Lösungen

#- Performance optimieren im Data Warehouse

#- Verwalten von großen Datenmengen

#- Kontroll- und Datenfluss einrichten; Protokollierung

#- Troubleshooting und Debugging

#- SQL Server Analysis Services (SSAS)

#- Business Intelligence durch OLAP (Online Analytical Processing)

#- Der Datenwürfel (Cube) - Dimensionen, Perspektiven und Grundoperationen

#- SQL Server Reporting Services (SSRS)

#- Gestaltung und Bereitstellung von Berichten - optimale Darstellungen (u.a. Landkarten); Berichtsgenerator

#- Ausblick Data Mining - Überblick und Konzepte

#- Anwendungen in und mit SQL Server, Excel, Visio, PowerPivot, SharePoint; Berechnete Elemente

#- Leistungsüberwachung mit Scorecards und KPIs; Web Analytics

#- Self-Service BI mit Power View und PowerPivot

Untertitel: Server Datenbanken

Zielgruppe: Mitarbeiter im Controlling, Datenbank-Administratoren, Fuehrungskraefte,