Python - Aufbaukurs in Nürnberg

Einführung in die Arbeitsumgebung des Kurses

• Visual Studio Code
• Jupyter-Notebook

Fortgeschrittene Themen

• Iteratoren / iterierbare Klassen
• zip() und enumerate()
• Systeminformationen (Speicherstand, Betriebssystem, etc.) abrufen
• Logdateien schreiben
• Dekoratoren
• List-/Dict-/Set-Comprehensions
• Sortierung und individuelles Sortieren mit key-Funktionen
• Lambda-Operator

Fehler und Ausnahmen

• Syntaxfehler und Semantikfehler
• Exceptions / Ausnahmen behandeln
• Erzeugen eigener Exceptions / Ausnahmen
• finally zum Aufräumen

Objektorientierte Programmierung

• Klassen, Instanzen und Objekte
• Die einfachst mögliche Klassendefinition
• Instanz- und Klassenattribute, Properties
• privat, geschützt und öffentlich
• Magische Methoden und Operator-Überladung
• Vererbung
• Mehrfachvererbung

Fortgeschrittenes OOP

• Probleme der Mehrfachvererbung
• Slots
• Datenklassen

Einführung in "Numerisches Python"

• NumPy
• Pandas
• Matplotlib

Einführung in Machine Learning mit Python

• Grundlegendes Machine Learning Beispiel scikit-learn
• Large Language Models (LLM) mit der openai API verwenden

Persistente Datenhaltung

• Pickle
• Shelve
• Datenbankanbindungen

Testen und Clean Coding

• Testen und Test-Driven-Development (TDD)
• Systematisches Testen
• Unittests mit pytest

C

• Entwickler