Seminar / Kurs : Developing Data Models with LookML in München

Inhalte

Definieren Sie die grundlegenden Begriffe und Bausteine von LookML
Ändern von LookML-Projekten mit Hilfe der integrierten Entwicklungsumgebung (IDE) von Looker und der Projektversionskontrolle
Erstellen Sie Dimensionen und Kennzahlen, um Datenattribute zu sammeln, die von Geschäftsanwendern verwendet werden.
Erstellen und Entwerfen von Explores, um Daten für Geschäftsanwender zugänglich zu machen
Sofortige Erstellung neuer Tabellen mit abgeleiteten Tabellen
Optimierung der Leistung von SQL-Abfragen mit Caching und Datengruppen in Looker

Definieren Sie die grundlegenden Begriffe und Bausteine von LookML
Ändern von LookML-Projekten mit Hilfe der integrierten Entwicklungsumgebung (IDE) von Looker und der Projektversionskontrolle
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Lernziele

Modul 1 - Einführung in Looker und LookML Themen - LookML-Grundlagen, Looker-Entwicklungsumgebung

Definieren Sie Looker und die Funktionen, die es für die Kuratierung von Daten bietet
Definieren Sie die grundlegenden Begriffe und Bausteine von LookML
Diskutieren Sie, wie Sie LookML-Projekte mit Hilfe der integrierten Entwicklungsumgebung (IDE) von Looker ändern können.
1 Demo, 1 Quiz

Modul 2 - Erstellen von Dimensionen und Maßnahmen Themen - Abmessungen, Maße

Erstellen Sie Dimensionen und Kennzahlen, um Datenattribute zu sammeln, die von Geschäftsanwendern verwendet werden.
2 Demos, 1 Quiz, 1 Labor

Modul 3 - Projektversionskontrolle Themen - Git in Looker, Projektversionskontrolle

Besprechen Sie, wie Sie die Versionskontrolle mit Git implementieren, um Änderungen in LookML-Projekten zu verwalten und zu verfolgen.
Erläutern Sie, wie LookML-Änderungen aus einem Entwicklungszweig in die Produktion übertragen werden
1 Quiz

Modul 4 - Modelldateien Themen - SQL in Looker, Erkundungen, Joins, symmetrische Aggregationen, Filter

Erläutern, wie Looker SQL im Backend verwendet, um Benutzeranfragen in Abfrageergebnisse zu übersetzen
Beschreiben, wie man Explores erstellt und gestaltet, um Daten für Geschäftsanwender zugänglich zu machen
Identifizieren Sie Join-Parameter, die verwendet werden können, um Beziehungen zwischen Datentabellen herzustellen.
Erörterung der Verwendung der symmetrischen Aggregation zur Gewährleistung der Genauigkeit der aggregierten Metriken
Beschreiben Sie die Implementierung von Filtern zur Vorauswahl von Daten, die Geschäftsanwendern zur Verfügung gestellt werden.
1 Quiz

Modul 5 - Abgeleitete Tabellen Themen - Abgeleitete Tabellen, bewährte Verfahren

Definieren Sie die beiden Arten von abgeleiteten Tabellen in Looker
Erstellen von ephemeren und persistenten abgeleiteten Tabellen
Best Practices für die Erstellung abgeleiteter Tabellen auflisten
2 Demos, 1 Quiz, 1 Labor

Modul 6 - Caching und Datengruppen Themen - Caching, Datengruppen

Erläutern Sie, wie Looker das Caching nutzt, um die Leistung von SQL-Abfragen zu optimieren
Beschreiben Sie, wie Datengruppen Caching-Richtlinien in Looker verwalten
1 Demo, 1 Quiz

Modul 1 - Einführung in Looker und LookML Themen - LookML-Grundlagen, Looker-Entwicklungsumgebung

Definieren Sie Looker und die Funktionen, die es für die Kuratierung von Daten bietet
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Zielgruppen

Dieser Kurs richtet sich in erster Linie an die folgenden Teilnehmer:

Datenentwickler, die in ihren Unternehmen für die Datenpflege und -verwaltung verantwortlich sind.
Datenanalysten, die lernen möchten, wie Datenentwickler LookML verwenden, um Daten in der Looker-Instanz ihrer Organisation zu kuratieren und zu verwalten.

Im Absagefall durch den Veranstalter behält sich die PROTRANET das Recht vor, Umbuchungen auf ein komprimiertes LIVEINAR (Online) vorzunehmen oder falls möglich in Rücksprache mit Ihnen den Termin zu verschieben. Der Preis bleibt in beiden Fällen unverändert. Eine kostenfreie Stornierung ist bis 28 Tage vor dem Seminar möglich.

Dieser Kurs richtet sich in erster Linie an die folgenden Teilnehmer: