Develop AI cloud solutions on Microsoft Azure (AI-200T00) - Classroom Training in Eschborn

Implementieren von Containeranwendungshosting in Azure

• Speichern und Verwalten von Containern in der Azure-Containerregistrierung
• Bereitstellen von Containern in Azure App Service

Bereitstellen und Verwalten von Apps in Azure-Container-Apps

• Bereitstellen von Containern in Azure-Container-Apps
• Verwalten von Containern in Azure-Container-Apps
• Skalieren von Containern in Azure-Container-Apps

Bereitstellen und Überwachen von Anwendungen im Azure Kubernetes-Dienst

• Bereitstellen von Anwendungen in Azure Kubernetes Service
• Konfigurieren von Anwendungen im Azure Kubernetes-Dienst
• Überwachen und Fehlerbehebung von Anwendungen im Azure Kubernetes-Dienst

Entwickeln von KI-Lösungen mit Azure Cosmos DB für NoSQL

• Erstellen von Abfragen für Azure Cosmos DB für NoSQL
• Implementieren der Vektorsuche in Azure Cosmos DB für NoSQL
• Optimieren der Abfrageleistung für Azure Cosmos DB für NoSQL

Entwickeln von KI-Lösungen mit Azure-Datenbank für PostgreSQL

• Erstellen und Abfragen mit Azure-Datenbank für PostgreSQL
• Implementieren der Vektorsuche mit Azure-Datenbank für PostgreSQL
• Optimieren der Vektorsuche in Azure-Datenbank für PostgreSQL

Verbessern von KI-Lösungen mit azure Managed Redis

• Implementieren von Datenvorgängen in Azure Managed Redis
• Implementieren von Ereignisnachrichten mit azure Managed Redis
• Implementieren des Vektorspeichers in azure Managed Redis

Integrieren von Back-End-Diensten für KI-Lösungen

• Warteschlangen und Verarbeitung von KI-Operationen mit Azure Service Bus
• Entwickeln von ereignisgesteuerten KI-Workflows mit Azure Event Grid
• Erstellen von serverlosen KI-Back-Ends mit Azure-Funktionen

Verwalten von Anwendungsgeheimnissen und Konfigurationen für KI-Lösungen

• Verwalten von Anwendungsgeheimnissen mit Azure Key Vault
• Verwalten von Anwendungseinstellungen mit azure App-Konfiguration

Beobachten und Behandeln von Problemen mit Apps in Azure

• Instrumentieren einer App mit OpenTelemetry
• Analysieren der App-Telemetrie mit Protokollen und Metriken

Lernziele

In diesem Kurs lernen Entwickler, wie sie KI-Lösungen für Microsoft Azure erstellen, überwachen und Fehler beheben. Die Kursteilnehmer erfahren, wie Sie Azure Berechnungs- und Containerisierungsmuster zum Hosten von Anwendungen implementieren, serverlose APIs mit Azure Functions erstellen und Dienste mithilfe von ereignisgesteuerten und nachrichtenbasierten Architekturen wie Azure Service Bus und Ereignisraster integrieren. Der Kurs behandelt auch die Arbeit mit Azure Datendiensten, die KI-Workloads unterstützen, einschließlich des Entwerfens und Abfragens von Lösungen mit Cosmos DB für NoSQL, Azure Database for PostgreSQL mit pgvector und Azure Managed Redis zum Zwischenspeichern, Streaming und Vektorsuche. Am Ende des Kurses können Entwickler Dienste verbinden, KI-Workflows koordinieren und sichere, skalierbare und observierbare KI-gesteuerte Anwendungen auf Azure erstellen.

Zielgruppen

Dieser Kurs wurde für Entwickler entwickelt, die Back-End- und KI-gesteuerte Anwendungen auf Azure erstellen und praktische Fähigkeiten in containerisierten Compute-, Datendiensten für KI, ereignisgesteuerte Workflows und Anwendungssicherheit und -überwachung benötigen.