Seminar / Kurs

Datenmodellierung im Data Warehouse (Experten) in Köln

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Inhalte

Fortgeschrittene Konzepte der dimensionalen Modellierung
- Erweiterung der Sternschema-Modellierung
- Nutzung von Hybridmodellen für komplexe Szenarien
- Praktische Anwendungsfälle und Best Practices
Leistungsverbesserung durch fortgeschrittene Techniken
- Vertiefung in die Aggregatbildung und Aggregatverwaltung
- Optimierung von Abfragen durch Indexierung und Partitionierung
- Einsatz von Columnstore-Indizes und In-Memory-Technologien
Datenqualitätssicherung und Data Governance
- Strategien zur Sicherstellung von Datenqualität in komplexen Datenmodellen
- Implementierung von Data-Governance-Richtlinien im Datenmodell
- Automatisierung von Datenqualitätsprüfungen und -verbesserungen
Advanced Slowly Changing Dimensions (SCDs)
- Fortgeschrittene Methoden zur Behandlung von SCD-Typen
- Einsatz von Historisierungsmechanismen und temporalen Datenbanken
- Praktische Beispiele und Lösungsansätze für komplexe SCD-Szenarien
Praktische Anwendungen und Fallstudien
- Analyse von komplexen Datenmodellierungsprojekten aus der Praxis
- Diskussion über Herausforderungen und Lösungsansätze
- Erfahrungsaustausch zwischen den Teilnehmern
Advanced Data Warehouse Design Patterns
- Vorstellung und Diskussion fortgeschrittener Design Patterns für Data Warehouses
- Einsatz von Bridge Tables, Junk Dimensions und anderen fortgeschrittenen Techniken
- Bewertung der Vor- und Nachteile verschiedener Designansätze
Data Vault 2.0 Modellierung
- Einführung in das Data Vault Konzept und seine Bestandteile
- Designprinzipien und Anwendungsgebiete von Data Vault
- Implementierung und Verwaltung eines Data Vault Modells
Modellierung von Real-Time Daten in das Data Warehouse
- Techniken und Technologien
- Best practices

LernzieleSie erlernen fortgeschrittene Techniken zur Datenmodellierung und Optimierung in Data Warehouses. Dies umfasst die Erweiterung der Sternschema-Modellierung, die Nutzung von Hybridmodellen und die Anwendung von fortgeschrittenen Techniken zur Leistungsverbesserung.Zielgruppen

Teilnehmer sollten über fortgeschrittene Kenntnisse in Datenbanken und SQL verfügen.
Teilnehmer sollten bereits Erfahrungen mit Data Warehousing und Datenmodellierung haben.
Interesse an fortgeschrittener Datenmodellierung und -architektur wird vorausgesetzt.

Fortgeschrittene Konzepte der dimensionalen Modellierung
- Erweiterung der Sternschema-Modellierung
- Nutzung von Hybridmodellen für komplexe Szenarien
- Praktische Anwendungsfälle und Best Practices
Leist...

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Termine und Orte

Datum	Dauer
Köln, DE
18.03.2027 - 19.03.2027 14 h	14 h	Details	Details Jetzt buchen
17.06.2027 - 18.06.2027 14 h	14 h	Details	Details Jetzt buchen
16.09.2027 - 17.09.2027 14 h	14 h	Details	Details Jetzt buchen
13.12.2027 - 14.12.2027 14 h	14 h	Details	Details Jetzt buchen

SG-Seminar-Nr.: 9253662

Anbieter-Seminar-Nr.: 3945

Termin

13.12.2027 - 14.12.2027

Schulungszentrum der GFU Cyrus AG
Am Grauen Stein 27
51105 Köln

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Veranstaltungsinformation

Seminar / Kurs
Deutsch
- Keine
14 h
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