Multivariate Datenanalyse mit SAS

Dieses Firmenseminar führt in die Verfahren der multiplen und der logistischen Regressionsanalyse ein, wobei fortgeschrittene Techniken wie nicht-lineare oder sich moderierende Einflussgrößen gezeigt werden.

Dieses Firmenseminar kann online oder vor Ort als Inhouse-Seminar durchgeführt werden und vermittelt die beiden wichtigsten multivariaten Verfahren: die multiple Regressionsanalyse, die die linearen und nichtlinearen Zusammenhänge zwischen mehreren Variablen quantitativ beschreibt und erklärt und Prognosen erlaubt, und die logistische Regression, die zur Klassifizierung und Risikoabschätzung von Einzelfällen geeignet ist. Bei Interesse an einem Firmenseminar können auf Wunsch weitere multivariate Verfahren vermittelt werden. Teilen Sie uns Ihre Wünsche für Ihr Online-Firmenseminar mit.

• Multiple Regressionsanalyse: Regressionsmodelle für kontinuierliche und kategoriale Variablen mit Suppressionseffekten (Suppressoranalyse), Moderationseffekten (Moderatoranalyse), nicht-linearen Effekten (polynomiale Regression) und Interaktionseffekten zwischen kategorialen und kontinuierlichen Variablen (dummykodierte Regressionsanalyse)automatisierte Verfahren zur Auswahl von PrognosevariablenResidualdiagnostik und Prüfung der Modellprämissen (Multikollinearität, Homoskedastizität und Normalverteilung der Residuen, Behandlung von Ausreißern, Extremwerten und einflussreichen Beobachtungen)
• Logistische Regression: Schätzung der logistischen Regressionsfunktion, Interpretation der Koeffizienten (Logits, Odds und Wahrscheinlichkeiten), Berechnung von Odds Ratio und relatives Risiko, Konfusionstabellen mit Trefferquote, Spezifität und Sensitivität, ROC-Kurven und automatisierte Verfahren zur Ermittlung des optimalen Trennwerts, automatisierte Auswahl von Prognosevariablen, Prüfung des Gesamtmodells und der Merkmalsvariablen (AUC, Likelihood-Ratio-Test und Pseudo R-Quadrat-Statistiken)

• Weitere multivariate Verfahren
  • Varianzanalyse
  • Zeitreihenanalyse
  • Clusteranalyse
  • Diskriminanzanalyse
  • Faktorenanalyse
  • weitere Verfahren

fortgeschrittene Funktionen von SAS Studio und der SAS Language kennenlernen, fortgeschrittenen SAS Code verstehen und schreiben können, Daten mit Hilfe der multivariaten Statistik auswerten können, Ergebnisse der vermittelten Verfahren grafisch darstellen, erläutern und interpretieren können, aufgrund einer Fragestellung das geeignete Verfahren identifizieren und anwenden können

In dem SAS-Seminar wird Wert auf den Anwendungsbezug gelegt. Die Übungsaufgaben erfolgen mit der Statistiksoftware SAS Studio. Sollte SAS Studio nicht zur Verfügung stehen, können Sie Fernzugriff auf einen unserer Schulungslaptops mit der Software erhalten.

Der SAS-Kurs richtet sich an Anwender, Fachkräfte, Doktoranden und Studierende aus den Bereichen der Sozial- und Marktforschung, den Wirtschaftswissenschaften und der Betriebswirtschaft (Marketing, Business Intelligence) und der psychologischen, klinischen, pharmazeutischen und biologischen Forschung, die mit den fortgeschrittenen Verfahren der multivariaten Statistik mehr aus ihren Daten herausholen wollen.

Es werden allgemeine Computerkenntnisse (Erfahrung in der Anwendung von Textverarbeitungs- und Tabellenkalkulationsprogrammen) und Grundkenntnisse in der Mathematik (Grundkenntnisse in der Statistik sind von Vorteil, aber nicht erforderlich) vorausgesetzt.

Inbhouse-Seminare: Bitte stellen Sie den Teilnehmern entsprechende Geräte mit der SAS-Umgebung bereit.

Online-Seminare: Die Teilnehmer benötigen einen Computer mit der SAS-Umgebung und einem Internetzugang (empfohlene Bandbreite 1-2 MBit/s). Sie erhalten eine detaillierte Installationsanleitung für die Videokonferenz-Software (Teilnahme mit Browser möglich).