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FORUM Institut für Management GmbH (147)

- Grundprinzipien des Data Managements: Gliederung, Benennung und Change Control - Data Management Plan und Data Validation Plan: Dokumentenerstellung und -strukturierung - Case Report Form Design: Aufbau, Datentypen und Formate - Study Maintenance:...

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GFU Cyrus AG (113)

Architekturen und Konzepte von JEE Aufbau und Bestandteile von JEE-Anwendungen, Full Profile, Web Profile, Micro Profile, Klassische Application Server vs. JAR Deployments , RESTful Webservices (JAX-RS) REST-Applikationen und -Ressourcen, JSON und XM...

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Architekturen und Konzepte von JEE Aufbau und Bestandteile von JEE-Anwendungen, Full Profile, Web Profile, Micro Profile, Klassische Application Server vs. JAR Deployments , Jakarta Persistence (JPA) Persistente Klassen und Persistence Units, CRUD-O...

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FORUM Institut für Management GmbH (147)

- Statistical aspects in the validation of bioanalytical methods - Quality requirements for biologics in clinical studies: Clinical trials vs. marketing authorization - New clinical trial designs - Vendor oversight in a functional outsourcing concept...

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GFU Cyrus AG (113)

Erste Schritte mit JPA Grundlagen der objektrelationalen Persistenz, Mapping von POJOs mit Annotationen, Konfiguration mit den JPA-Schnittstellen, Generierung des Datenbankschemas, Lebenszyklus von Objekten , Datenbankschemata auf Objektmodelle abbil...

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GFU Cyrus AG (113)

1. Tag: Einführung in die Datenwissenschaft für datengetriebene Entscheidungen Sie lernen, wie man wirtschaftliche Fragestellungen in ein Modellierungsproblem umwandelt. Wir starten dazu mit realen Daten und bereiten diese für die Modellierung vor....

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Introduction to Requirements Engineering Definition and importance of requirements engineering, Role of requirements in system development, Relationship between requirements and system architecture , Types of Requirements Functional requirements, Non...

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GFU Cyrus AG (113)

Einführung Kurzer Hintergrund zu Python und Anaconda, Installieren von neuen Paketen, Arbeiten mit Jupyter Lab , Einführung in das Data Science Paket pandas Elemente eines pandas data.frame, Eine Zeile/Spalte ansprechen, hinzufügen, löschen und verän...

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Grundlagen persistenter Objekte Architektur von JPA-Anwendungen, Mapping von Java-Klassen (POJOs) mit Annotationen oder XML-Files, Definition von Persistence Units, Generieren des Datenbankschemas, Speichern, Finden, Verändern und Löschen von Entitie...

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