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Modul 1: Einführung in die Google Cloud Platform, Modul 2: Grundlagen von Compute und Storage, Modul 3: Datenanalyse in der Cloud, Modul 4: Skalierung der Datenanalyse, Modul 5: Maschinelles Lernen, Modul 6: Architekturen der Datenverarbeitung, Modul...

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Fast Lane Institute for Knowledge Transfer

Modul 1: Untersuchen Sie die wichtigsten DatenkonzepteDie Teilnehmer lernen die Grundlagen von Datenbankkonzepten in einer Cloud-Umgebung kennen, erhalten grundlegende Kenntnisse in Cloud-Datendiensten und bauen ihre grundlegenden Kenntnisse über Clo...

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Fast Lane Institute for Knowledge Transfer

Module 1: Introduction to Data Engineering, Module 2: Building a Data Lake, Module 3: Building a Data Warehouse, Module 4: Introduction to Building Batch Data Pipelines,, Module 5: Executing Spark on Cloud Dataproc, Module 6: Serverless Data Processi...

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Die Beziehung zwischen Amazon Redshift und anderen Big Data-Systemen evaluieren, Fallbeispiele für Arbeitslasten von Data Warehouses evaluieren und von Fallstudien behandeln, die die Implementierung der AWS Daten- und Analyseservices als Teil der Dat...

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Fast Lane Institute for Knowledge Transfer

Einführung in die Datentechnik in Azure, Einführung in Azure Data Lake Storage Gen2, Einführung in Azure Synapse Analytics, Verwenden von serverlosen Azure Synapse SQL-Pools zum Abfragen von Dateien in einem Data Lake, Verwenden von serverlosen SQL-P...

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Erste Schritte mit Data Warehouses in Microsoft Fabric, Laden von Daten in ein Microsoft Fabric-Data Warehouse, Abfragen eines Data Warehouses in Microsoft Fabric, Überwachen eines Microsoft Fabric-Data Warehouse

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Einführung in End-to-End-Analysen mit Microsoft Fabric, Erste Schritte mit Lakehouses in Microsoft Fabric, Verwenden von Apache Spark in Microsoft Fabric, Arbeiten mit Delta Lake-Tabellen in Microsoft Fabric, Erfassen von Daten mit Gen2-Dataflows in...

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Fast Lane Institute for Knowledge Transfer

Moderne Entwicklungsumgebung, SQL Server in Container, SQL Server on Kubernetes, SQL Server Data Virtualization, SQL Server Big Data Clusters, Machine Learning in Big Data Clusters, Using Cognitive Services (AI) mit SQL Server, The Big Picture, SQL S...

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Übersicht, Intelligent Performance, Security, Availability, ModernDevPlattform, Linux und Container, SQLOnKubernets, Data Virtualizations, Big Data Cluster, Migrationsempfehlungen

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Module 1 A Gentle Introduction to Deep LearningHistory of deep learning • Ethics in AI, Overview of deep learning, A single neuron, What is a transfer function?Module 2 Introduction to TensorFlow Introduction to TensorFlow, The TensorFlow architectur...

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Fast Lane Institute for Knowledge Transfer

Einführung, Script Integration, Datenanalyse mit Python im SQL Server, Daten Transformation und Interpolation mit Python, Externer SQL Server Zugriff, Verwalten von SQL Server Containern für Python, SQL Server Machine Learning Services mit Python, Op...

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Der Inhalt dieses Kurses ist auf die Unterstützung der Kursziele ausgerichtet.Einführung in den DatenschutzData Protection Primer, Datenzentrum, Lösungen für Datensicherheit und VerfügbarkeitDatenschutz-ArchitekturDatenquelle - Anwendung und Hypervis...

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Fast Lane Institute for Knowledge Transfer

GrundlagenRepetition der Datenbankgrundlagen, Verschiedene Datenbankarten und -produkte, Datenbankentwurf, Softwarearchitektur, NoSQL DatenbankenSQLRepetition Abfragetechniken, Stored Procedures in TSQL und C#, SQL Server als .NET-LaufzeitumgebungDat...

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Enterprises and organizations are creating, analyzing and keeping more data than ever before. An organization’s underlying storage must support new-era big data and artificial intelligence workloads along with traditional applications while ensuring...

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Data is growing faster in massive stages than ever before. New data is created every second by big data analytics, mobile devices, and social applications. At the rate which data has increased, businesses of all sizes are faced with challenges like c...

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