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GFU Cyrus AG (113)

Einführung in Charisma Definition von Charisma und seine Bedeutung in verschiedenen Lebensbereichen, Eigenschaften und Merkmale charismatischer Menschen, Unterschied zwischen angeborenem Charisma und erlernbarem Charisma, Beispiele für charismatische...

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GFU Cyrus AG (113)

Grundlagen der Delegation Einführung in das Thema: Warum ist effektives Delegieren für Führungskräfte wichtig?, Unterschied zwischen Mikromanagement und Delegation: Auswirkungen auf die Mitarbeitermotivation und das Arbeitsklima., Die Vorteile der De...

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Besonderheiten beim Trainieren auf einer GPU Memory Belegung einer GPU feststellen und freigeben, Häufige Fehler erkennen und beheben , Vorbereitung und Laden der Trainingsdaten Overfitting beim Trainieren, Trainings-, Test- und Validierungsdaten, No...

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Einführung in Python Python Syntax, Besonderheiten von Python, Anaconda Environment, Installation von Python Modulen , Einführung in die Künstliche Intelligenz Einführung und Geschichte des Deep Learning, KI, Deep Learning und Machine Learning , Date...

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Einstieg mit Azure Machine Learning Einführung in Azure Machine Learning, Mit Azure Machine Learning arbeiten , Visual Tools für Machine Learning Automatisiertes Machine Learning, Azure-Machine Learning-Designer , Durchführen von Experimenten und Mod...

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Strukturierung und Vorbereitung von Zeitreihendaten Laden von Daten und grundlegende Datenverarbeitung mit Pandas, Lückenlose Zeitreihen erstellen, Mit gleitenden Mittelwerten arbeiten (rolling/moving means), Strategien zur Behandlung fehlender Werte...

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Überblick über Kubeflow Einführung in das Konzept von Kubeflow, Verständnis der Ziele und Nutzen von Kubeflow, Übersicht über die Hauptkomponenten von Kubeflow , Architektur und Konzepte von Kubeflow Verständnis der Kubernetes-basierten Architektur v...

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GFU Cyrus AG (113)

Grundprinzipien und Bewertungskriterien für service- und kundenorientiertes Telefonieren, Meldung am Telefon und professioneller Gesprächsabschluss: was wirklich ankommt - der beste erste Eindruck, Gespräche qualifizieren: alle wichtigen Daten ermitt...

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Wie lernen Neuronale Netze? Variablen, Modelle und Zusammenhänge, Künstliche Neuronen und neuronale Netze, Mathematische Grundlagen des Anlernprozesses: Backpropagation, Loss und Gradient Descent , Neuronale Netze mit Keras aufbauen und trainieren Gr...

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Einführung in R und Datenimport Einführung in die R-Programmierung und die RStudio-Entwicklungsumgebung, Datenimport von verschiedenen Dateiformaten (z.B. CSV, Excel) in R, Datenbereinigung, -transformation und -formatierung , Datenanalyse und -visua...

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