Statistik für Anfänger & Fortgeschrittene (Präsenz & Online)

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2-Tage Intensiv-Seminar Einstieg in die statistische Prozesslenkung SPC – Statistische Prozesslenkung für Einsteiger/-innen Das Training macht nur in Kombination mit Prüfmittelfähigkeit/Messsystemanalyse (MSA) Sinn, denn qualifizierte Messsysteme sin...

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Einführung in die Thematik BWL Was bedeutet wirtschaften?, Wie ist der betriebswirtschaftliche Aufbau eines Unternehmens?, Wie wird ein Unternehmen operativ und strategisch gesteuert? Wichtige Begriffe verstehen Rentabilität., Wirtschaftlichkeit., Pr...

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Was ist Six Sigma? Six Sigma Qualitäts-Strategie., Erfolgsgeschichte und Anwendungsbeispiele., Besonderheiten und Stärken der Methode., Ziele von Six Sigma., Six Sigma und LEAN, Design for Six Sigma. Einführung von Six Sigma im Unternehmen Vorgehen,...

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Marktforschung im digitalen Zeitalter Wann setze ich Marktforschung (Mafo) ein, wann nicht?, Die neue Rolle von Marktforschung: Digital. Agil. Kostengünstig. Strategie-Treiber. So kann jeder professionell marktforschen: Ressourcen & Skills für Do-It-...

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Bedeutung des Kredit- und Forderungsmanagements Kapitalbindung und Rendite, Liquidität, Einkaufsmacht, Eigenkapitalquote, Verlustausgleich durch Zusatzumsätze, Statistik. Der Prozess der Kreditentscheidung Zahlungszielgewährung als Kreditentscheidung...

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Anforderungen des HR-Managements Sicherer Umgang mit Personal- und Abrechnungsdaten., Daten aus unterschiedlichen Quellen importieren, transformieren, verknüpfen und verdichten., Formeln und Funktionen einsetzen für Kalkulationen aller Art., Entschei...

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Funktionsweise des Umsatzsteuerrechts Rechtsgrundlagen, Systematik, Prüfungsreihenfolgen., Die Steuerreform zum 01.01.2021 (Jahressteuergesetz 2020). Grundlagen der Umsatzbesteuerung Der Unternehmer und das Unternehmen., Organschaft., Leistungsa...

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Methodische Grundlagen zu Predictive Analytics und Machine Learning Segmentierung., Regression und Klassifikation., Training und Testing von Machine-Learning-Modellen., Beliebte Fehler beim Machine Learning., Identifikation potenzieller Einsatzf...

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Grundlagen und Prozess der Data Analytics Begriffsbestimmungen und -abgrenzung., Arten der Data Analytics., CRISP-DM als Referenzmodell der Analytics. Geschäftsziele und Datenuntersuchung: Auftrag und Datenlage verstehen Geschäftsziele...

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Quantitative und qualitative Risiken Definitionen., Abgrenzung., Nominal-skalierte, ordinal-skalierte und metrisch-skalierte Risiken. Modellierung und Bewertung quantitativer Risiken Risk-Map: Eintrittswahrscheinlichkeit und Schadensausmaß., Wahrsche...

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