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GFU Cyrus AG (113)

Skalierbare KI/ML Infrastrukturen - Foundation Skalierbare KI/ML Cluster - Übersicht: zwischen Hype und Realität, Welche Unternehmen und Bereiche können von autoskalierbaren KI/ML-Systemen profitieren, KI/ML-Cluster-Stack: Architektur und Aufbau von...

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GFU Cyrus AG (113)

Überblick über Kubeflow Einführung in das Konzept von Kubeflow, Verständnis der Ziele und Nutzen von Kubeflow, Übersicht über die Hauptkomponenten von Kubeflow , Architektur und Konzepte von Kubeflow Verständnis der Kubernetes-basierten Architektur v...

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tecRacer Consulting GmbH (3)

Könnte Ihr Workflow für maschinelles Lernen (ML) etwas DevOps-Flexibilität vertragen? MLOps Engineering on AWS hilft Ihnen, DevOps-ähnliche Praktiken in die Erstellung, Schulung und Bereitstellung von ML-Modellen einzubringen. ML Data Platform Engine...

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Könnte Ihr Workflow für maschinelles Lernen (ML) etwas DevOps-Flexibilität vertragen? MLOps Engineering on AWS hilft Ihnen, DevOps-ähnliche Praktiken in die Erstellung, Schulung und Bereitstellung von ML-Modellen einzubringen. ML Data Platform Engine...

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PROKODA GmbH (28)

Einführung in KI, Qualitätsmerkmale für AI-basierte Systeme, Maschinelles Lernen (ML) - Überblick, ML - Daten, ML - Funktionale Leistungsmetriken, ML - Neuronales Netzwerk und Testen, Testen KI-basierter Systeme - Überblick, Testen von KI-spezifische...

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tecRacer Consulting GmbH (3)

Learn how to use the machine learning (ML) pipeline with Amazon SageMaker with hands-on exercises and four days of instruction. You will learn how to frame your business problems as ML problems and use Amazon SageMaker to train, evaluate, tune, and d...

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GFU Cyrus AG (113)

Grundlagen Was ist Data Engineering?, Unterschied zwischen Datenintegration, Datenpipelines und ETL-Prozessen, Wichtige Begriffe und Konzepte , Überblick über ETL-Prozesse Was bedeutet ETL (Extraktion, Transformation, Laden)?, Wann und warum werden E...

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GFU Cyrus AG (113)

Grundlagen der Zeitreihenanalyse: Definition von Zeitreihen und deren Anwendungsgebiete, Charakteristische Eigenschaften von Zeitreihendaten (Trend, Saisonalität, Rauschen), Zeitreihendatenvisualisierung und -exploration , Einführung in Machine Learn...

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tecRacer Consulting GmbH (3)

Amazon SageMaker Studio helps data scientists prepare, build, train, deploy, and monitor machinelearning (ML) models quickly. It does this by bringing together a broad set of capabilities purpose-built forML. This course prepares experienced data sci...

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GFU Cyrus AG (113)

Advanced Installation- and Management Tasks, Upgrades Installation und Betrieb in Disconnected / Air gapped / Restricted Network -Umgebungen (Agent-based Installer und mirrored Registries), Composable OpenShift: Capabilities/Optional Components, MCO...

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GFU Cyrus AG (113)

Operatoren Konzeptionelle Ansätze, Eigenbedarf analysieren, Red Hats Operator SDK, OLM (Operator Lifecycle Manager), Capability-Level und Grenzen der Automatisierung, Implementierung, Qualität, LTS, Upgrades von Operatoren, Erstellung eines Operator...

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GFU Cyrus AG (113)

Stateful Stream Processing: Einführung & Grundlagen Abgrenzung zu klassischen Extract-Transform-Load (ETC) -Prozessen, Parallel-Stream Verarbeitung, Semantiken: Zeit, Zustand und Konsistenz , Hello World mit Apache Flink Die Einrichtung Ihrer Entwick...

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Stateful Stream Processing: Einführung & Grundlagen Abgrenzung zu klassischen Extract-Transform-Load (ETC) -Prozessen, Parallel-Stream Verarbeitung, Semantiken: Zeit, Zustand und Konsistenz , Hello World mit Apache Flink Die Einrichtung Ihrer Entwick...

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PROKODA GmbH (28)

Course IntroductionIntroductions and course logistics, Course objectives, Artificial Intelligence and Machine LearningDescribe how device groups support AI and ML in vSphere 8, Describe how device virtualization extensions support AI and ML in vSpher...

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