Java Data Pipelines mit Apache Flink - Seminar / Kurs von GFU Cyrus AG
Inhalte
- Stateful Stream Processing: Einführung & Grundlagen
- Abgrenzung zu klassischen Extract-Transform-Load (ETC) -Prozessen
- Parallel-Stream Verarbeitung
- Semantiken: Zeit, Zustand und Konsistenz
- Hello World mit Apache Flink
- Die Einrichtung Ihrer Entwicklungsumgebung
- Einbettung in Java-Projekte (Apache Maven)
- Die Architektur von Apache Flink
- Daten-Transfers
- Event-Time Verarbeitung
- Zustandsverwaltung: Checkpoints, Savepoints und Recovery
- Jobs im Detail
- Die DataStream API
- Time-Based und Window Operators
- Anbindung externer Systeme
- Filesystem
- Apache Kafka
- Machine Learning mit Flink ML
- Classification
- Clustering
- Feature Engineering
- Betrieb:
- Kurzeinführung für Entwickler
- Best Praticies für Cluster: Docker oder Standalone?
- Stateful Stream Processing: Einführung & Grundlagen
- Abgrenzung zu klassischen Extract-Transform-Load (ETC) -Prozessen
- Parallel-Stream Verarbeitung
- Semantiken: Zeit, Zustand und Konsistenz
- Hello Worl ...
Lernziele
Ziel des Workshops ist eine praktische Einführung in Apache Flink. Der Fokus liegt auf der Überwindung von Einstiegshürden. Konzepte und praxisnahe Beispiele werden gleichermaßen erarbeitet.
Zielgruppen
Software-Entwickler (Java) und Data-Scientists, die Apache Flink für Pipeline-Processing und Predictive Analytics verwenden möchten.
Die Teilnehmer sollten über gute Programmierkenntnisse in Java, Erfahrung im Umgang mit einer IDE (z.B. IntelliJ, Eclipse) und Grundkenntnisse Datentransformationen und Machine Learning verfügen.
Software-Entwickler (Java) und Data-Scientists, die Apache Flink für Pipeline-Processing und Predictive Analytics verwenden möchten.
Die Teilnehmer sollten über gute Programmierkenntnisse in Java, ... Mehr Informationen >>