ML 15 Veranstaltungen

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AWS - Machine Learning Pipeline on AWS - Live-Online-Training

PC-COLLEGE Training GmbH (165)

Die Teilnehmer lernen die einzelnen Phasen der Pipeline anhand von Präsentationen und Demonstrationen des Kursleiters kennen und wenden dieses Wissen dann an, um ein Projekt zur Lösung eines von drei Geschäftsproblemen durchzuführen: Betrugserkennun...

• Webinar
• Experte

• 21.05.2024 - 24.05.2024
• 6 weitere Termine verfügbar

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MLOps Engineering on AWS - Online Training

tecRacer Consulting GmbH (3)

Könnte Ihr Workflow für maschinelles Lernen (ML) etwas DevOps-Flexibilität vertragen? MLOps Engineering on AWS hilft Ihnen, DevOps-ähnliche Praktiken in die Erstellung, Schulung und Bereitstellung von ML-Modellen einzubringen. ML Data Platform Engine...

• Webinar
• Ohne Einstufung

• 13.05.2024 - 15.05.2024
• weiterer Termin verfügbar

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MLOps Engineering on AWS

tecRacer Consulting GmbH (3)

Könnte Ihr Workflow für maschinelles Lernen (ML) etwas DevOps-Flexibilität vertragen? MLOps Engineering on AWS hilft Ihnen, DevOps-ähnliche Praktiken in die Erstellung, Schulung und Bereitstellung von ML-Modellen einzubringen. ML Data Platform Engine...

• Seminar / Kurs
• Ohne Einstufung

• 13.05.2024 - 15.05.2024, München (DE)
• weiterer Termin verfügbar

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The Machine Learning Pipeline on AWS - Online Training

tecRacer Consulting GmbH (3)

Learn how to use the machine learning (ML) pipeline with Amazon SageMaker with hands-on exercises and four days of instruction. You will learn how to frame your business problems as ML problems and use Amazon SageMaker to train, evaluate, tune, and d...

• Webinar
• Ohne Einstufung

• 21.05.2024 - 24.05.2024
• 2 weitere Termine verfügbar

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AWS - MLOps Engineering on AWS - Live-Online-Training

PC-COLLEGE Training GmbH (165)

Der Kurs "AWS - MLOps Engineering on AWS (MLOE)" baut auf der in der Softwareentwicklung vorherrschenden DevOps-Praxis auf und erweitert sie, um Modelle für maschinelles Lernen (ML) zu erstellen, zu trainieren und bereitzustellen. Die Bedeutung von...

• Webinar
• Experte

• 08.07.2024 - 10.07.2024
• 3 weitere Termine verfügbar

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The Machine Learning Pipeline on AWS

tecRacer Consulting GmbH (3)

Learn how to use the machine learning (ML) pipeline with Amazon SageMaker with hands-on exercises and four days of instruction. You will learn how to frame your business problems as ML problems and use Amazon SageMaker to train, evaluate, tune, and d...

• Seminar / Kurs
• Ohne Einstufung

• 21.05.2024 - 24.05.2024, Hannover (DE)
• 2 weitere Termine verfügbar

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Amazon SageMaker Studio for Data Scientists - Online Training

tecRacer Consulting GmbH (3)

Amazon SageMaker Studio helps data scientists prepare, build, train, deploy, and monitor machinelearning (ML) models quickly. It does this by bringing together a broad set of capabilities purpose-built forML. This course prepares experienced data sci...

• Webinar
• Ohne Einstufung

• 13.05.2024 - 15.05.2024
• 3 weitere Termine verfügbar

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Azure - DP-100T01 - Entwerfen und Implementieren einer Data Scientist Lösung unter Azure - Live-Online-Training

PC-COLLEGE Training GmbH (165)

Lernen Sie, wie man mit Azure Machine Learning Lösungen im Cloudmaßstab bedient. In diesem Kurs lernen Sie, Ihr vorhandenes Wissen über Python und maschinelles Lernen zu nutzen, um die Datenerfassung und -aufbereitung, die Modellschulung und -bereit...

• Webinar
• Fortgeschritten

• 23.05.2024 - 26.05.2024
• 3 weitere Termine verfügbar

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Azure - DP-100T01 - Entwerfen und Implementieren einer Data Scientist Lösung unter Azure

PC-COLLEGE Training GmbH (165)

Lernen Sie, wie man mit Azure Machine Learning Lösungen im Cloudmaßstab bedient. In diesem Kurs lernen Sie, Ihr vorhandenes Wissen über Python und maschinelles Lernen zu nutzen, um die Datenerfassung und -aufbereitung, die Modellschulung und -bereit...

• Seminar / Kurs
• Fortgeschritten

• 23.05.2024 - 26.05.2024, Basel (CH)
• 104 weitere Termine verfügbar

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Authoring Visual Analytics Using Amazon QuickSight - Online Training

tecRacer Consulting GmbH (3)

BESCHREIBUNG In this course, you will build a data visualization solution using Amazon QuickSight. QuickSight allows everyone in your organization to understand your data by exploring through interactive dashboards, asking questions in natural langua...

• Webinar
• Ohne Einstufung

• 19.08.2024 - 20.08.2024
• weiterer Termin verfügbar

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Maschinelles Lernen (ML) - Grundlagen

HECKER CONSULTING (1)

Maschinelles Lernen ist der vielversprechendste Bereich der künstlichen Intelligenz (KI). Lernen Sie den Lebenszyklus des maschinellen Lernens kennen, indem Sie Ihr erstes maschinelles Lernmodell in der Praxis trainieren. Maschinelles Lernen im Überb...

• Inhouse
• Grundlagen

• Termin auf Anfrage

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Maschinelles Lernen (ML) mit Python

HECKER CONSULTING (1)

Wie lernt eine Maschine? Erhalten Sie auf verständliche Art und Weise eine Einführung in das maschinelle Lernen und werden Sie Schritt für Schritt in das maschinelle Lernen mit Hilfe der derzeit gefragtesten Sprache Python eingeführt. Einstieg in Mas...

• Inhouse
• Grundlagen

• Termin auf Anfrage

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Maschinelles Lernen (ML) für Apps - Praxis

HECKER CONSULTING (1)

Sprach-, Gesichts- und Bilderkennung in mobilen Anwendungen einsetzen und nutzen Einführung Maschinelles Lernen in mobilen Anwendungen, Was Sie über Mobiles ML wissen solltenEinführung in maschinelles Lernen Was ist maschinelles Lernen?, Erforderlich...

• Inhouse
• Grundlagen

• Termin auf Anfrage

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Microsoft SQL Server Machine Learning Services mit Python

HECKER CONSULTING (1)

Python ist eine sehr beliebte Programmiersprache, die häufig in der Datenwissenschaft verwendet wird. Erfahren Sie, wie Sie mit Python in Microsoft SQL Server schnell und sicher Daten verarbeiten und analysieren können. Einstieg in Microsoft SQL Serv...

• Inhouse
• Grundlagen

• Termin auf Anfrage

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DevOps - Grundlagen

HECKER CONSULTING (1)

DevOps ist kein Framework oder ein Workflow. Es ist eine Kultur, die die Unternehmenswelt erobert. DevOps gewährleistet die Zusammenarbeit und Kommunikation zwischen Softwareingenieuren (Dev) und IT-Betrieb (Ops) DevOps-Grundlagen Entwicklung und Bet...

• Inhouse
• Grundlagen

• Termin auf Anfrage