Sprach-, Gesichts- und Bilderkennung in mobilen Anwendungen einsetzen und nutzen
Einführung
Einführung in maschinelles Lernen
Server-Modell: IBM Watson
Server-Modell: Azure Machine Learning
Client-Modell: Core-ML
Die Möglichkeiten verstehen
Sprach-, Gesichts- und Bilderkennung in mobilen Anwendungen einsetzen und nutzen
Einführung
Einführung in maschinelles L ...
Mehr Informationen >>Maschinelles Lernen wird heute überall eingesetzt, vom selbstfahrenden Auto über persönliche Assistenten wie Cortana, Alexa und Siri bis hin zu Sicherheitstechnologien wie Gesichtserkennung. Entwickler von Mobiltelefonen werden zunehmend aufgefordert, Technologien des maschinellen Lernens in ihre Anwendungen zu implementieren. Für viele von ihnen ist dies Neuland. Sie befassen sich mit der Beziehung zwischen maschinellem Lernen und dem Bereich der KI, die auf Anwendungsentwickler ausgerichtet sind. Sie werden verschiedene maschinelle Lernprodukte wie IBM Watson und kognitive Dienste von Microsoft Azure kennenlernen und sehen, wie man sie zur Erstellung von natürlichen Spracherkennungs-, visuellen Erkennungs- und Statistikmodellen für den Einsatz in Anwendungen verwenden kann.
Maschinelles Lernen wird heute überall eingesetzt, vom selbstfahrenden Auto über persönliche Assistenten wie Cortana, Alexa und Siri bis hin zu Sicherheitstechnologien wie Gesichtserkennung. Entwic ...
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