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- Wiederholung Analysewerkzeuge: find, grep, egrep, tr, cut, sort, wc, nl, xargs - Einführung Shell-Programmierung mit dem Ziel der Analyse von Logfiles - Report-Erstellung aus Logfiles mit awk - Automatisierung von Wartungsarbeiten mit cron und at -...

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- Überblick über die Db2-Architektur - Db2-Installation, Anlegen einer Instanz und einer Datenbank - Kennenlernen der verschiedenen Speicherbereiche der Db2-Datenbank - Tablespaces und Bufferpools - Datenbank-Objekte (Tabellen, Indices, Sequenzen, et...

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- Grundlagen: Oracle-Architektur und Data Dictionary - Installation eines Datenbanksystems - Datenbankverwaltung: Anlegen einer Datenbank, Verwalten von Datenbankstrukturen (Tablespaces, Datafiles, Logfiles, Controlfiles) - Instancehandling: Startup/...

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- Übersicht über die SQL Server Versionen und Editionen - Architektur einer SQL Server Instanz - Authentifizierung und Autorisierung - Verwaltung von SQL Servern mit PowerShell und dbatools - Architektur einer SQL Server Datenbank - Ablauf einer...

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- Grundlagen: Begriffsdefinitionen, Datenmodellierung, Aufbau der Datenbank - Datendefinitionssprache (DDL): Erstellen, Ändern, Löschen von Datenbankobjekten - Datenmanipulationssprache (DML): Anlegen, Ändern, Löschen von Daten - Datenkontrollsprache...

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- PL/SQL-Designkonstrukte: Cursor-Variablen, Subtypen, Objekttypen - Kollektionen (SQL, PL/SQL): Assoziative Arrays, Nested Tables, Varrays, Vorteile von Kollektionen - Java Stored Procedure - Performance-Optimierung von PL/SQL-Programmen - Analyse-...

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- Einführung und Konzepte: Performance Grundlagen, Strategien und Techniken, Java Virtual Machine - Monitoring- und Profiling-Tools: Monitoring versus Profiling, Schichtenmodell der Performance-Analyse - Betriebssystem-Tools: JVM-Tools, Java-Profiler...

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- Grundlagen der Statistik, Klassifikation, Regression und Clustering - Modellentwicklung mit dem Python-Paket scikit-learn - Die Modelle: Lineare Regression, k-Nächste-Nachbarn, Baummodelle, Ensemble-Modelle und neuronale Netze - Vorgehensweisen bei...

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- Einführung in das Hadoop-Ökosystem - Überblick über Cloudera und den Cloudera Manager - HDFS, YARN und MapReduce - Hive und der Hive Metastore - Dateiformate (z.B. Parquet, Avro und ORC) - Spark und Spark SQL - ZooKeeper - HBase - Sqoop - Kafka

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- Grundlagen: Architektur von PL/SQL - Variablen und einfache Datentypen, Konstanten, implizite Datentypen - Ausdrücke und Operatoren: Standardoperatoren, Vergleichsoperatoren, Deklarationen - SQL in PL/SQL: INSERT, UPDATE, DELETE, SELECT, DDL, Daten...

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- Datentypen: Numerische Datentypen (PLS_INTEGER, SIMPLE_INTEGER), Fließkommazahlen (BINARY_FLOAT, BINARY_DOUBLE), VARCHAR2 Variablengrenze (>4000), Datentypkonvertierung - Coding: Context-Wechsel bei SQL und PL/SQL, Nutzung von FORALL und BULK COLLE...

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- Architektur und Features - Installation und Ersteinrichtung - Datenbanken erstellen und konfigurieren - Sicherheit und Benutzerverwaltung - Backup und Recovery - Wartungstools und Tuning - Fortgeschrittene Themen (Upgrades, Extensions, Hochverfü...

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- Überblick über NoSQL-Datenbanken und Apache Cassandra - Installation und Verwaltung von Cassandra-Knoten, Datacenter und Cluster - Grundlegende CQL-Befehle - Backup & Recovery von Daten - Verschiedene Administrationstools für regelmäßiges Housekeep...

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- Aufbau einer Entwicklungsumgebung - Module und Packages - Fehlerbehandlung (Exception Handling) - Modul argparse - Dokumentation und Linting - Testen mit pytest - Objektorientierung - Iterable, Iterator, Generator, Decorator - Zusammenspiel von Pyt...

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- Partitionierung von Tabellen und Indizes - Parallele Verarbeitung - Reorganisation von Tabellen und Indizes - Erstellen und Verwalten von Statistiken (dbms_stats) - Packages: dbms_job, dbms_scheduler, utl_mail, dbms_metadata - Speichermanagement: S...

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