Data Analytics 57 Veranstaltungen

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Grundlagen und Prozess der Data Analytics Begriffsbestimmungen und -abgrenzung., Arten der Data Analytics., CRISP-DM als Referenzmodell der Analytics. Geschäftsziele und Datenuntersuchung: Auftrag und Datenlage verstehen Geschäftsziele...

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1. Business Understanding für die Datenanalyse Wissens-Check Data Science und Künstliche Intelligenz, Die Fähigkeiten und Rolle des Data Scientisten, Die Zusammensetzung von Daten-Teams, Vertikale Anwendungsfelder in Unternehmen, Horizontale Anwendun...

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Die Finanzfunktion im Wandel: Data Analytics & Performance Measurement Die Finance-Hauptprozesse und ihre Bedeutung., Messdimensionen, wie Qualität, Zeit und Kosten., Kennzahlen (KPI)-Systeme und Vor- und Nachteile von Unternehmensmanagement mit KPIs...

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Einführung: Veränderung von Arbeitskonzepten in den Steuerabteilungen Veränderung des Arbeitsbereiches der Steuerexpert:innen in Unternehmen zwischen Globalisierung und Digitalisierung., Wie funktioniert eine zeitgemäße Zusammenarbeit zwischen d...

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Neue und alte Recruiting-Kanäle erfolgreich nutzen  Der Weg zur Recruiting- und Employer Branding-Strategie., Überblick über die wichtigsten Recruiting-Kanäle für Ihr Unternehmen., Online-Jobbörsen und Meta-Jobsuchmaschinen erfolgreich nutzen.,...

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1. Kurs-Einführung Lernziele & Lerninhalt, Anforderungen der CCC-Zertifizierungsprüfung  2. Einführung in das Modell der Cloud-Dienste Vom traditionellen Computing in die Cloud-Umgebung wechseln, Entwicklung des Cloud Computing, NIST-Definition...

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Data Literacy – Das 1x1 der Daten Datenkompetenz aufbauen - Unternehmensdaten beurteilen und verstehen., Daten strukturieren und Hypothesen ableiten., Vor- und Nachteile von Outsourcing, Cloud Computing, Analytics Plattformen. Smart Data Science...

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Dieser Kurs ist die neue, umbenannte Version von DA-100: Analyzing Data with Microsoft Power BI; der Kursinhalt und die Zertifizierung bleiben dieselben. Der Inhalt dieses intensiven Trainings leitet sich aus der Prüfung «PL-300: Microsoft Power BI D...

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Einführung: Transformation im Marketing Zukunftsthema Customer Centricity., Von der Customer Journey zum Marketing-/Sales Funnel. Grundlagen: Analysen, Daten und mehr Wertschöpfung durch Customer Intelligence., Potenziale von Big Data und Künstlicher...

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Data Science, Künstliche Intelligenz und Nachhaltigkeit Was ist KI, Nachhaltigkeit und was fordert die Taxonomie., Beispiele für KI-Anwendung für mehr Nachhaltigkeit., How to: Messung von Nachhaltigkeit durch Prozessmanagement., Etablierte und neue K...

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Immer mehr Unternehmen sehen sich einer zunehmend heterogenen Systemlandschaft gegenüber. Die Ursachen dafür sind vielseitig. Alte Systeme sind bewährt und teuer abzulösen und werden deshalb so lange wie möglich betrieben. Gleichzeitig kommen neue Sy...

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Dynamisches Umfeld und organisatorische Aspekte Scientific Management und Prozessorganisation., Neue Technologien, Digitalisierung, Politik und Wirtschaft, Märkte und Kund:innen: Herausforderungen für das Controlling durch VUCA (Volatility, Uncertain...

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Intro: Die Basics Für welche wesentlichen Begriffe braucht es eine klare Definition und Abgrenzung., Die Basis des Denkens im Controlling und wie diese in der Praxis genutzt werden kann., Die agilen Werte, Prinzipien und Methoden im Controlling. Das...

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