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Grundlagen und Prozess der Data Analytics Begriffsbestimmungen und -abgrenzung., Arten der Data Analytics., CRISP-DM als Referenzmodell der Analytics. Geschäftsziele und Datenuntersuchung: Auftrag und Datenlage verstehen Geschäftsziele...

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Einleitung und Definition Von den Daten zu Informationen zu Wettbewerbsfähigkeit., Definition von Datenqualität und Datenqualitätsmanagement (DQM)., Warum DQM? – Treiber für die Einführung eines unternehmensweiten DQM., Mehrwert eines Data Quality Ma...

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1. Einführung in Data Science und Maschinelles Lernen Grundbegriffe und Konzepte der Data Science, Data Driven Mindset als Erfolgsfaktor im Unternehmen., Voraussetzungen für datengetriebene Unternehmen, Überwachtes und unüberwachtes maschinelles...

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Metadaten – Definition und Nutzung in der Digitalisierung Daten und ihre Metadaten., Kategorien von Metadaten., Metadaten als Fundament jeder Data Governance Initiative., Shopping for Data: Welche Daten sind im Angebot (praktische Übung)?, Data Drive...

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Voraussetzungen und Anforderungen für den Einsatz von Business Intelligence und Big Data im Unternehmen IT-Landschaft, -Architektur und -Infrastruktur., Organisation der Reporting-Prozesse., Aufbau von BI- und Big-Data-Know-how. Gestaltungsvarianten...

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Data Literacy – Das 1x1 der Daten Datenkompetenz aufbauen - Unternehmensdaten beurteilen und verstehen., Daten strukturieren und Hypothesen ableiten., Vor- und Nachteile von Outsourcing, Cloud Computing, Analytics Plattformen. Smart Data Science...

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Die digitale Transformation – Status quo und Herausforderungen Aktuelle Trends, Innovationen, Entwicklungen, Technologien., Bedeutung und Wirkung neuer Technologien auf das Unternehmensumfeld, insbesondere hinsichtlich Komplexität und Dynamik., Neue...

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Einkauf 4.0 Begrifflichkeit im Kontext Einkauf., Das Spektrum Einkauf: Gestern, Heute und Morgen., Welche Möglichkeiten bringt der Einkauf 4.0?, Chancen und Herausforderungen der Zukunft des Einkaufs. Business Analytics – Big Data Grundlagen., Datens...

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Die Finanzfunktion im Wandel: Data Analytics & Performance Measurement Die Finance-Hauptprozesse und ihre Bedeutung., Messdimensionen, wie Qualität, Zeit und Kosten., Kennzahlen (KPI)-Systeme und Vor- und Nachteile von Unternehmensmanagement mit KPIs...

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Grundlagen Prozessmanagement Erfolgsfaktoren und Phasen des Prozessmanagements., Informationen in Prozessen., Methoden zum Visualisieren, Analysieren und Bewerten von Prozessen: Process Mapping, Prozessanalyse und Prozessdesign. Innovative Technologi...

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Ziele und Aktionsfelder des Personalcontrollings Was beinhaltet Personalcontrolling?, Welche Ziele verfolgt ein Unternehmen mit Personalcontrolling und welche Aufgaben werden wahrgenommen?, Worin besteht der Unterschied zum betriebswirtschaftlichen C...

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"Was bisher geschah": Die Grundlagen der Bewertung von Entscheidungen Strategische versus operative Entscheidungen: Was ist der Unterschied?, Lohnt es sich? – Finanzielle Bewertung mittels Kostenrechnung oder Business Case., Welche Risiken gibt es?,...

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Digitale Transformation: Herausforderungen für die Kompetenzentwicklung IT-Technologie & exponentielle Performanzentwicklung., Auflösen von Berufsbildern & Dynamik bei Aufgaben-/Tätigkeiten., Diskontinuitäten & Disruptionen im Rahmen der Unternehmens...

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