Die Einführung in Python bietet Einsteigern einen Überblick über die ersten Schritte in der Python-Programmierung. Ob in der Verarbeitung von Big Data, Machine Learning und Artificial Intelligence – Python bietet ein breites Spektrum für eine zielgerichtete und individuelle Einsetzbarkeit.
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Erstellen von Testdaten Syntax der Testdaten, Erstellen von Testfällen, Erstellen von Testsuiten, Verwendung von Testbibliotheken, Variablen, Benutzerschlüsselwörter erstellen, Ressourcen- und Variablendateien,...
Beschreibung Dieses Seminar führt Sie in moderne Deep-Learning-Techniken ein. Sie arbeiten mit neuronalen Netzen wie CNNs, RNNs und MLPs und setzen diese mit PyTorch um. Neben dem Aufbau und Training lernen Sie, Mo...
Objektorientierte Programmierung Einstieg in objektorientierte Programmierung, Datenkapselung, Vererbung, Polymorphie, Klassen und Objekte, Die Klasse Object, Mehrfachvererbung, Überschreiben von Methoden der Basis...
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Der Kurs „Multivariate Datenanalyse mit Python” führt in die multivariate Statistik ein: lineare und nicht-lineare Regressionsanalyse, logistische Regression, Zeitreihenanalyse, Clusteranalyse, Faktorenanalyse, Disk...
Einführung in das Testen Statische Testverfahren, Dynamische TestverfahrenWhitebox-Testing, Blackbox-Testing , Testfunktionen Testumgebung, Unit test, assert-Tracebacks erweitern, pytest.fail() und Exceptions, Tes...
Beschreibung Dieses Seminar zeigt, wie Sie mit Python Daten untersuchen und visualisieren. Sie nutzen Pandas, NumPy und Plotly für saubere Analysen und aussagekräftige Darstellungen. Zudem lernen Sie, wie Sie Featu...
Der Umgang mit Netzwerken zeigt einen klaren Trend, der das klassische CLI als Zugang ablöst oder ergänzt um moderne Application Programming Interfaces (APIs). Diese erstrecken sich von APIs für Router und Switches...
Kenntnisse in einer Programmiersprache Einführung in die Programmiersprache Python Python, Philosophie und Unterschied zu konventionellen Programmiersprachen, Einführung in Ipython und Ipython-Notebook, Datenty...
Beschreibung Dieses Seminar zeigt, wie Sie mit Python Daten untersuchen und visualisieren. Sie nutzen Pandas, NumPy und Plotly für saubere Analysen und aussagekräftige Darstellungen. Zudem lernen Sie, wie Sie Featu...
Intermediate Python for Network Engineers (IPYNE): Lerne, Netzwerke mit Python zu automatisieren, Daten zu verarbeiten und effiziente, professionelle Automations-Skripte zu entwickeln. Der Kurs „Intermediate Python...
Smarte Tools für Automatisierung und Datenanalyse Einführung Überblick über aktuelle Trends im digitalen Controlling., Vorstellung von Microsoft Copilot und Python-Funktionen in Excel., Datenschutz: DSGVO und Unte...
Einführung in Tkinter Überblick und Ziele: Was ist Tkinter und warum ist es wichtig? Historische Entwicklung und Hauptmerkmale., Anwendungsbereiche: Typische Anwendungsbereiche und Szenarien, in denen Tkinter einge...
Beschreibung In diesem Seminar erfahren Sie, wie Sie moderne Sprachmodelle produktiv einsetzen. Sie kombinieren LLMs mit externen Datenquellen über RAG-Techniken, nutzen Vektorsuchen und optimieren die Antwortqualit...
Einführung in die Grundlagen neuronaler Netze Deep Learning ist das Versprechen des Machine Learnings für komplexe Probleme intelligente Lösungen zu finden. Was als Experimentierfeld begann, ist zum Arbeitstier der...
Praxisorientierter Einstieg in Data Science mit Python – von der Datenaufbereitung bis zu ersten Machine-Learning-Modellen Grundlegende Konzepte in Python: Installation neuer Pakete, Verwendung von JupyterLab und ....
Kernkonzepte und praktische Anwendungen mit scikit-learn Dieser kompakte Crashkurs in Machine Learning bietet eine praxisorientierte Einführung in die grundlegenden Konzepte und Algorithmen des maschinellen Lernens....
Tag 1 - Grundlagen, Imports, Pakete und Module Der Python-Importmechanismus: import, from, Star-Import, Namespaces verstehen: Was ist ein Namespace?, Modulauflösung mit sys.path und sys.modules, Das site Modul, Pyt...
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