Machine Learning praktisch anwenden. Sie erhalten einen klar strukturierten Einstieg mit Anwendungsbeispielen – für produktive Ergebnisse statt Theoriewüste. Zielgruppe: Einsteiger, Data Scientists in Ausbildung, Entwickler, Ingenieure.
Die Einführung in Python bietet Einsteigern einen Überblick über die ersten Schritte in der Python-Programmierung. Ob in der Verarbeitung von Big Data, Machine Learning und Artificial Intelligence – Python bietet ein breites Spektrum für eine zielgerichtete und individuelle Einsetzbarkeit.
Kenntnisse in Python, analog zum Python Grundkurs. Was ist Clean-Coding?, Kriterien für Softwarequalität, Clean-Coding als Bewegung, Werte, Prinzipien und Praktiken beim Clean-Coding, Die SOLID Prinzipien des Clean-...
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Tag 1 - Grundlagen, Imports, Pakete und Module Der Python-Importmechanismus: import, from, Star-Import, Namespaces verstehen: Was ist ein Namespace?, Modulauflösung mit sys.path und sys.modules, Das site Modul, Pyt...
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Eigene Modelle erstellen, trainieren und evaluieren – mit allen wichtigen Python-Bibliotheken1. Grundlagen des maschinellen Lernens mit Python Überblick über die Technologien und Teilbereiche des maschinellen Lernen...
Der Kurs bietet eine verständnisorientierte Einführung in die statistischen Standardverfahren der angewandten Statistik, in die Programmiersprache Python und in die Entwicklungsumgebung Spyder. Der Kurs „Grundlagen...
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Praxisorientierter Einstieg in Data Science mit Python – von der Datenaufbereitung bis zu ersten Machine-Learning-ModellenGrundlegende Konzepte in Python: Installation neuer Pakete, Verwendung von JupyterLab und .ip...
Einführung in GitHub Copilot für Data Science und Machine Learning Überblick und Funktionsweise: Erklärung, was GitHub Copilot ist, seine KI-Technologie und wie es speziell für Data Science und Machine Learning gen...
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Einführung in das Netzwerk-Management Was ist Netzwerk-Management? Definition und Hintergrund: Netzwerk-Management umfasst die Verwaltung, Überwachung und Wartung von Netzwerkinfrastrukturen. Es stellt sicher, das...
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Diese Agenda ist auch Bestandteil (4.-5. Tag) des Kurses SQL mit Python: Python SQLite neue Tabellen anlegen, Daten in die Tabelle einfügen, Daten abfragen, update, Datentypen in SQLite, Adapter und Konvertie...
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Verständlicher Einstieg in Methoden des Data Mining mit Python zur Analyse und Auswertung großer DatenmengenEinführung in das Data-Mining Grundlagen, Methoden, CRISP-DM Python Grundlagen Werte, Typen Variablen, Oper...
Einführung in Tkinter Überblick und Ziele: Was ist Tkinter und warum ist es wichtig? Historische Entwicklung und Hauptmerkmale., Anwendungsbereiche: Typische Anwendungsbereiche und Szenarien, in denen Tkinter einge...
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Python Zugriff auf Datenbanken Eine der häufigsten Anwendungen einer Programmiersprache ist der Zugriff auf Datenbanken. Angefangen mit dem Zugriff auf die mit der Python-Standard-Bibliothek mitgelieferten SQLite, w...