Datenanalyse, Datenvisualisierung und Predictive Analytics mit Python – das Online-Training mit Abschlusszertifikat 1. Der Python-Guide für Einsteiger Arbeiten mit dem Data Lab., Grundlagen und Konzepte in Python.,...
Die Einführung in Python bietet Einsteigern einen Überblick über die ersten Schritte in der Python-Programmierung. Ob in der Verarbeitung von Big Data, Machine Learning und Artificial Intelligence – Python bietet ein breites Spektrum für eine zielgerichtete und individuelle Einsetzbarkeit.
Der Kurs bietet eine verständnisorientierte Einführung in die statistischen Standardverfahren der angewandten Statistik, in die Programmiersprache Python und in die Entwicklungsumgebung Spyder. Der Kurs „Grundlagen...
Verständlicher Einstieg in Methoden des Data Mining mit Python zur Analyse und Auswertung großer Datenmengen Einführung in das Data-Mining Grundlagen, Methoden, CRISP-DM Python Grundlagen Werte, Typen Variablen, Op...
Beschreibung In diesem Seminar erhalten Sie einen praktischen Einstieg in das maschinelle Lernen mit Python. Sie lernen die Grundlagen von Supervised und Unsupervised Learning und setzen eigene Modelle mit Scikit-Le...
Folgende Lerninhalte werden in dem Clean Code mit Python Kurs vermittelt: Was ist Clean-Coding?, Kriterien für Softwarequalität, Clean-Coding als Bewegung, Werte, Prinzipien und Praktiken beim Clean-Coding, Die SOLI...
Beschreibung In diesem Seminar erhalten Sie einen praktischen Einstieg in das maschinelle Lernen mit Python. Sie lernen die Grundlagen von Supervised und Unsupervised Learning und setzen eigene Modelle mit Scikit-Le...
Erstellen von Testdaten Syntax der Testdaten, Erstellen von Testfällen, Erstellen von Testsuiten, Verwendung von Testbibliotheken, Variablen, Benutzerschlüsselwörter erstellen, Ressourcen- und Variablendateien,...
Grundverständnis von Mathematik (Schulniveau)Keine oder geringe Python-Kenntnisse erforderlichEigenes Notebook mit installierter Python-Umgebung (Anleitung wird bereitgestellt) Teil 1: Python Grundlagen Abschn...
Der Kurs bietet eine verständnisorientierte Einführung in die statistischen Standardverfahren der angewandten Statistik, in die Programmiersprache Python und in die Entwicklungsumgebung Spyder. Der Kurs „Grundlagen...
Der Kurs „Multivariate Datenanalyse mit Python” führt in die multivariate Statistik ein. Schwerpunkt des Basiskurses sind Regressionsmodelle (lineare und nicht-lineare Regressionsanalyse, logistische Regression). De...
Der Kurs bietet eine verständnisorientierte Einführung in die statistischen Standardverfahren der angewandten Statistik, in die Programmiersprache Python und in die Entwicklungsumgebung Spyder. Der Kurs „Grundlagen...
Eigene Modelle erstellen, trainieren und evaluieren – mit allen wichtigen Python-Bibliotheken 1. Grundlagen des maschinellen Lernens mit Python Überblick über die Technologien und Teilbereiche des maschinellen Lern...
Erstellen von Testdaten Syntax der Testdaten, Erstellen von Testfällen, Erstellen von Testsuiten, Verwendung von Testbibliotheken, Variablen, Benutzerschlüsselwörter erstellen, Ressourcen- und Variablendateien,...
Objektorientierte Programmierung Einstieg in objektorientierte Programmierung, Datenkapselung, Vererbung, Polymorphie, Klassen und Objekte, Die Klasse Object, Mehrfachvererbung, Überschreiben von Methoden der Basis...
Grundverständnis von Mathematik (Schulniveau)Keine oder geringe Python-Kenntnisse erforderlichEigenes Notebook mit installierter Python-Umgebung (Anleitung wird bereitgestellt) Teil 1: Python Grundlagen Abschn...
Wie lernen Neuronale Netze? Variablen, Modelle und Zusammenhänge, Künstliche Neuronen und neuronale Netze, Mathematische Grundlagen des Anlernprozesses: Backpropagation, Loss und Gradient Descent , Neuronale Netze...
Beschreibung Dieses Seminar führt Sie in moderne Deep-Learning-Techniken ein. Sie arbeiten mit neuronalen Netzen wie CNNs, RNNs und MLPs und setzen diese mit PyTorch um. Neben dem Aufbau und Training lernen Sie, Mo...
Python SprachkonzepteLambdaNotation, Lambda listen Comprehensions, Bedeutung "Interpretierte Sprache", Der Vorteil, Logik in Module auszulagern, Objekt Orientierte Programmierung (OOP)OOP mit Python, Datenkapselung,...
Einführung in das Testen Statische Testverfahren, Dynamische TestverfahrenWhitebox-Testing, Blackbox-Testing , Testfunktionen Testumgebung, Unit test, assert-Tracebacks erweitern, pytest.fail() und Exceptions, Tes...