Machine Learning praktisch anwenden. Sie erhalten einen klar strukturierten Einstieg mit Anwendungsbeispielen – für produktive Ergebnisse statt Theoriewüste. Zielgruppe: Einsteiger, Data Scientists in Ausbildung, Entwickler, Ingenieure.
Datenanalyse, Datenvisualisierung und Predictive Analytics mit Python – das Online-Training mit Abschlusszertifikat1. Der Python-Guide für Einsteiger Arbeiten mit dem Data Lab., Grundlagen und Konzepte in Python., Z...
Die Startrampe für (noch) Nichtprogrammierer:innen: Basis-Entwicklungskompetenz in Python und zugehörigen ML/KI-Modulen, vereint mit praxisnahen Anwendungen für betriebliche und persönliche Zukunfts-, Problemlöse- u...
Dieses Online-Training ist das zweite Modul des Lehrgangs „Data Science Crash Course mit Python”. Sie erhalten eine fundierte Einführung in die Themen Data Science, Künstliche Intelligenz und Machine Learning für nu...
Dieses Online-Training ist das zweite Modul des Lehrgangs „Data Science Crash Course mit Python”. Sie erhalten eine fundierte Einführung in die Themen Data Science, Künstliche Intelligenz und Machine Learning für nu...
Objektorientierte Programmierung Einstieg in objektorientierte Programmierung, Datenkapselung, Vererbung, Polymorphie, Klassen und Objekte, Die Klasse Object, Mehrfachvererbung, Überschreiben von Methoden der Basis...
Objektorientierte Programmierung Einstieg in objektorientierte Programmierung, Datenkapselung, Vererbung, Polymorphie, Klassen und Objekte, Die Klasse Object, Mehrfachvererbung, Überschreiben von Methoden der Basis...
Folgende Lerninhalte werden in unserem Python Kurs vermittelt: Einführung ins Machine LearningWas ist eigentlich Machine Learning?, Unterarten des Machine Learning, Was kann Machine Learning leisten?, Was kann Machi...
Einführung in das Programmieren mit PythonDieser praxisorientierte Kurs vermittelt die Grundlagen der Programmierung mit Python und bietet einen strukturierten Einstieg in eine der weltweit meistgenutzten Programmie...
Auch als Online Training verfügbar! Die Programmiersprache Python bietet mit einer umfangreichen Landschaft an Bibliotheken zur Datenverarbeitung, -auswertung und -visualisierung sowie Architektur von Machine Learn...
Python-Essentials: Installation von neuen Modulen, Jupyter Notebooks / Jupyter Lab, Verwendung von Funktionen und Methoden, Python im Vergleich zu anderen Sprachen Grundlegende Datenstrukturen: Einführung in grundle...
Diese Weiterbildung macht Sie mit Machine Learning mit Python vertraut. Zielgruppe: IT-Fachkräfte, Data Analysts, Softwareentwickler:innen, Projektleiter:innen und technisch interessierte Personen, die Machine Learn...
Diese Weiterbildung macht Sie mit Machine Learning mit Python vertraut. Zielgruppe: IT-Fachkräfte, Data Analysts, Softwareentwickler:innen, Projektleiter:innen und technisch interessierte Personen, die Machine Learn...
Folgende Lerninhalte werden in unserem Python Kurs vermittelt: Übersicht und Einführung in den Bereich Data ScienceWas ist Pandas, Numpy, Scipy und Co?, Welche Bibliotheken gibt es sonst noch im Data Science Bereich...
Systemverwaltung mit PythonDatei- und Verzeichnisoperationen, Skripting-Grundlagen, Shell-Aufgaben automatisieren, Systemstatistiken analysieren und visualisieren, Benachrichtigungssysteme für SystemüberwachungAufga...
Einführung in RPA und Python RPA-Konzepte verstehen: Definition und Bedeutung von RPA, Die Rolle von Python in der Prozessautomatisierung: Warum Python für RPA geeignet ist, Python-Grundlagen für RPA, Python-Umgebu...
Einführung in RPA und Python RPA-Konzepte verstehen: Definition und Bedeutung von RPA, Die Rolle von Python in der Prozessautomatisierung: Warum Python für RPA geeignet ist, Python-Grundlagen für RPA, Python-Umgebu...
Was ist Clean-Coding?, Kriterien für Softwarequalität, Clean-Coding als Bewegung, Werte, Prinzipien und Praktiken beim Clean-Coding, Die SOLID Prinzipien des Clean-Codings nach Robert Cecil Martin anhand konkreter P...
Python GrundlagenÜbersicht und Einführung in den Bereich Data Science Was ist Pandas, Numpy, Scipy und Co?, Welche Bibliotheken gibt es sonst noch im Data Science Bereich?, Vor- und Nachteile der Anaconda Distributi...
Python GrundlagenÜbersicht und Einführung in den Bereich Data Science Was ist Pandas, Numpy, Scipy und Co?, Welche Bibliotheken gibt es sonst noch im Data Science Bereich?, Vor- und Nachteile der Anaconda Distributi...
Die Programmiersprache Python bietet mit einer umfangreichen Landschaft an Bibliotheken zur Datenverarbeitung, -auswertung und -visualisierung sowie Architektur von Machine Learning Modellen eine ideale Plattform fü...
Einführung ins Machine Learning Was ist eigentlich Machine Learning?, Unterarten des Machine Learning, Was kann Machine Learning leisten?, Was kann Machine Learning nicht leisten?, Fallbeispiele zum Machine Learning...