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Python für Finance & Data Science - Big Data, Visualisierung, Optimierung, Machine Learning und Artificial Intelligence

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Folgende Lerninhalte werden in unserem Python Kurs vermittelt: Überblick Python, Objektorientiertheit, Entwicklungsumgebung, Das erste kleine Beispielprogramm, Datentypen, Zeichenketten, Listen und Tupeln (Arrays),...

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Fortgeschrittene Python-Techniken: Objektorientierung, Parallelisierung, Datenbankanbindung und moderne EntwicklungswerkzeugeZusammenfassung des Stoffes des Grundlagenkurses Objektorientierung Grundlagen der Objekt...

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Folgende Lerninhalte werden in unserem Python Kurs vermittelt: Übersicht und Einführung in den Bereich Data ScienceWas ist Pandas, Numpy, Scipy und Co?, Welche Bibliotheken gibt es sonst noch im Data Science Bereich...

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Python-Essentials: Installation von neuen Modulen, Jupyter Notebooks / Jupyter Lab, Verwendung von Funktionen und Methoden, Python im Vergleich zu anderen Sprachen Grundlegende Datenstrukturen: Einführung in grundle...

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Verständlicher Einstieg in Methoden des Data Mining mit Python zur Analyse und Auswertung großer DatenmengenEinführung in das Data-Mining Grundlagen, Methoden, CRISP-DM Python Grundlagen Werte, Typen Variablen, Oper...

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Relationale Datenbanken: Datenbankdesign, Entitätsmengen und Relationen, Normalisierung, Referentielle Integrität, Primär-, Alternativ- und Fremdschlüssel, Integritätsbedingungen Datendefinition und Datenschutz: Dat...

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Folgende Lerninhalte werden in unserem Python Kurs vermittelt: Überblick Python, Entwicklungsumgebung, Das erste kleine Beispielprogramm, Datentypen, Zeichenketten, Listen und Tupeln (Arrays), Dictionaries (Hashtabl...

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Folgende Lerninhalte werden in diesem SQL Kurs vermittelt: Datenbankdesign im Überblick (Datenbankmodelle, Aufbau und Organisation, Datenbankentwurf, relationales Datenmodell, Primär- und Fremdschlüssel, Normalisie...

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Praxisorientierter Einstieg in Data Science mit Python – von der Datenaufbereitung bis zu ersten Machine-Learning-ModellenGrundlegende Konzepte in Python: Installation neuer Pakete, Verwendung von JupyterLab und .ip...

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Folgende Lerninhalte werden in unserem Python und JSON Kurs vermittelt: Übersicht JSON:Aufbau und Architektur, Ursprünge, XML im Vergleich, Syntax und Nesting, Python und JSON Einstieg:JSON mit Python einlesen, Alte...

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Folgende Lerninhalte werden in dem Clean Code mit Python Kurs vermittelt: Was ist Clean-Coding?, Kriterien für Softwarequalität, Clean-Coding als Bewegung, Werte, Prinzipien und Praktiken beim Clean-Coding, Die SOLI...

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