Über Python , Installation und Editoren , Coding Style , Variablen und Ausdrücke , Datentypen und eingebaute Funktionen Integers, Floats, komplexe und boolesche Zahlen, Listen, Tupel und Sets, Dictionaries, Strings...
Die Einführung in Python bietet Einsteigern einen Überblick über die ersten Schritte in der Python-Programmierung. Ob in der Verarbeitung von Big Data, Machine Learning und Artificial Intelligence – Python bietet ein breites Spektrum für eine zielgerichtete und individuelle Einsetzbarkeit.
Fortgeschrittene Python-Techniken: Objektorientierung, Parallelisierung, Datenbankanbindung und moderne EntwicklungswerkzeugeZusammenfassung des Stoffes des Grundlagenkurses Objektorientierung Grundlagen der Objekt...
Python-Essentials: Installation von neuen Modulen, Jupyter Notebooks / Jupyter Lab, Verwendung von Funktionen und Methoden, Python im Vergleich zu anderen Sprachen Grundlegende Datenstrukturen: Einführung in grundle...
Verständlicher Einstieg in Methoden des Data Mining mit Python zur Analyse und Auswertung großer DatenmengenEinführung in das Data-Mining Grundlagen, Methoden, CRISP-DM Python Grundlagen Werte, Typen Variablen, Oper...
Python-Essentials: Installation von neuen Modulen, Jupyter Notebooks / Jupyter Lab, Verwendung von Funktionen und Methoden, Python im Vergleich zu anderen Sprachen Grundlegende Datenstrukturen: Einführung in grundle...
In diesem Lehrgang erhalten Sie eine fundierte Einführung in die Themen Data Science, Künstliche Intelligenz und Machine Learning sowohl für numerische als auch Textdaten (auch mit Nutzung von ChatGPT). In dem aus d...
In diesem Lehrgang erhalten Sie eine fundierte Einführung in die Themen Data Science, Künstliche Intelligenz und Machine Learning sowohl für numerische als auch Textdaten (auch mit Nutzung von ChatGPT). In dem aus d...
Dieser Kurs führt in die Programmierung mit Python ein und ist für Personen geeignet, die statistische Analysen mit Python durchführen möchten. In dem Kurs „Einführung in die Programmierung mit Python” lernen Sie, m...
Praxisorientierter Einstieg in Data Science mit Python – von der Datenaufbereitung bis zu ersten Machine-Learning-ModellenGrundlegende Konzepte in Python: Installation neuer Pakete, Verwendung von JupyterLab und .ip...
Praxisorientierter Einstieg in Data Science mit Python – von der Datenaufbereitung bis zu ersten Machine-Learning-ModellenGrundlegende Konzepte in Python: Installation neuer Pakete, Verwendung von JupyterLab und .ip...
Fortgeschrittene Python-Techniken: Objektorientierung, Parallelisierung, Datenbankanbindung und moderne EntwicklungswerkzeugeZusammenfassung des Stoffes des Grundlagenkurses Objektorientierung Grundlagen der Objekt...
PL/SQL-Grundlagen: Blockstruktur und Arten von PL/SQL-Routinen, Anonyme und benannte Blöcke, Notwendige Rechte für die Erstellung und Ausführung der PL/SQL-Blöcke Aufbau eines PL/SQL-Programms: Zuweisungen, Operator...
Verständlicher Einstieg in Methoden des Data Mining mit Python zur Analyse und Auswertung großer DatenmengenEinführung in das Data-Mining Grundlagen, Methoden, CRISP-DM Python Grundlagen Werte, Typen Variablen, Oper...
Dieses Online-Training ist das erste Modul des Lehrgangs „Data Science Crash Course mit Python”. Sie erhalten eine fundierte Einführung in die Themen Data Science, Künstliche Intelligenz und Machine Learning für num...
Dieses Online-Training ist das erste Modul des Lehrgangs „Data Science Crash Course mit Python”. Sie erhalten eine fundierte Einführung in die Themen Data Science, Künstliche Intelligenz und Machine Learning für num...
PL/SQL-Grundlagen: Blockstruktur und Arten von PL/SQL-Routinen, Anonyme und benannte Blöcke, Notwendige Rechte für die Erstellung und Ausführung der PL/SQL-Blöcke Aufbau eines PL/SQL-Programms: Zuweisungen, Operator...
Relationale Datenbanken: Grundlagen der Datenmodellierung, des ERM und der relationalen Modellierung, Tabellen, Referentielle Integrität, Gesamtüberblick über ORACLE-Datenbanksysteme (Editionen, Versionen) und ORACL...