Der Python-Programmierer

1. Datentypen

• Programmieren im Data Lab.
• Erste eigene Code-Befehle.
• Arbeiten mit Daten und Texten.
• Variablen erzeugen, zuweisen und testen.
• Fehlermeldungen auslesen und interpretieren.
• Die Python-Standardfunktionen type() oder str().
• Einsatz von if-Anweisungen.
• Erstes eigenes Praxisprojekt: Programmierung eines einfachen User Interfaces.

2. Flow Control

• Der Einsatz von Listen in Python.
• Vorteile von Listen nutzen.
• for-Schleifen: Code automatisch mehrfach ausführen.

3. Funktionen, Module und Methoden

• Funktionen und Methoden in Python verstehen und anwenden.l
• Funktionen definieren und Code besser strukturieren.
• Bedingungen, Schleifen und Funktionen kombinieren.
• Python-Module richtig importieren.
• Daten importieren und zu exportieren.
• Einfache Tests durchführen.
• Programmierung eines Projekts mit Telefondaten.

4. Python-Anwendungen

• Code-Effizienz durch Dictionaries.
• Umgang mit komplexen Datenstrukturen.
• Praxisprojekt zur automatisierten Bearbeitung von Kundenanfragen.

5. Fortgeschrittene Techniken in Python

• Vertiefung des Funktionen-Konzepts.
• Standardwerte, Typangaben und Assert-Anweisungen.
• List Comprehension und Dictionary Comprehension.
• Anpassung Ihres Codes an den Industriestandard PEP8.

6. Grundlagen der Objektorientierung

• Grundlagen und Konzepte der OOP.
• Definition und Einsatz von Klassen und Attributen.
• Instanzmethoden untersuchen.
• Instanzmethoden im Method Chaining einsetzen.
• Das Schlüsselwort self.
• Unterschiede bei Klassendefinitionen beim Debuggen.

7. Vererbung und Komposition

• Vererbung und Komposition verstehen und einsetzen.
• Fortgeschrittene Methoden wie Vererbungshierarchie und Mehrfachvererbung.
• Daten in über- und untergeordneten Klassen wiederverwenden.
• Best Practices für Unit-Tests.

8. Fortgeschrittene objektorientierte Programmierung

• Der Unterschied zwischen Programmen und Modulen.
• Die Rolle von main.
• Decorators und Property Decorators.
• Statische und Klassen-Methoden.
• Klassenrepräsentationen mit str() und repr() verwenden.
• Darstellungsmöglichkeiten mit Overloading.

9. Objektorientierte Applikationen programmieren

• Gezielte Vorbereitung auf das Abschlussprojekt.
• Erstes Projekt: Daten- oder Textanalysen mit Data-Science-Bibliotheken. 
• Zweites Projekt: Eigene Blockchain programmieren.

10. Abschlussprojekt

• Eigenen Passwortmanager programmieren.
• Terminals mit Datensätzen füllen.
• Zertifikat als zertifizierter Python-Programmierer.

Lerndauer: 4 Monate (72 Stunden Lerndauer)

Mit dieser Veranstaltung sind sie flexibel: Diese Veranstaltung wird vollständig online ausgeliefert!

Ablauf: Zum Start des Fernkurses haben Sie über Ihre Online-Lernumgebung Zugriff auf alle Lerninhalte. Sofern der gebuchte Fernkurs eine gedruckte Unterlage beinhaltet, erhalten Sie diese sieben Tage nach Starttermin.

Starttermine: Dieser Kurs startet mind. 1x pro Monat, Sie werden auf den nächst möglichen Starttermin gebucht.

• In diesem praxisorientierten Training lernst du alle wichtigen Konzepte von Python kennen und anzuwenden.
• Du lernst, mit Python schnell und einfach eigene Programme zu schreiben, auszuführen und anzupassen.
• Du erfährst alles über den Einsatz von Python für die Programmierung von Automatisierungen in verschiedensten Szenarien.
• Du lernst fortgeschrittene Techniken der Python-Programmierung wie List Comprehension und Dictionary Comprehension und erfährst, wie du bestehenden Code wiederverwenden kannst.
• Du erhältst Spezialwissen zum Einsatz von Python in der objektorientierten Programmierung und lernst dabei die Konzepte der Vererbung kennen.
• Du lernst nicht nur die Theorie, sondern wendest die Methoden und Techniken in vielen Praxisübungen an und verfestigst dein Wissen schnell und nachhaltig.
• Technische Einstiegshürden werden durch den Einsatz von Jupyter Notebooks minimiert, mit denen du die Übungen direkt im Browser durchführen kannst.

Diese Weiterbildung richtet sich an alle, die eine umfassende Ausbildung zum:zur Python-Programmierer:in suchen und die vielseitige Allzwecksprache in der Datenanalyse, in der Softwareentwicklung oder im Web Development einsetzen möchten. Das Training ist für Quereinsteiger:innen geeignet und der perfekte Einstieg in die Softwareentwicklung, um Python-Entwickler:in, Softwareentwickler:in oder Data Scientist zu werden.