- Landscape & Setup
- Funktionsweise von LLMs für Code
- Aufsetzen des ersten Claude-Projekts
- Frontend mit KI
- HTML/CSS/JS-Scaffolding
- UI-Komponenten generieren
- UI-spezifisches Prompting
- Backend & Datenbank
- PHP/JS-APIs und SQL-Schemata entwerfen
- Migrationen
- Security-Fokus (SQL-Injection, XSS bei KI-Code)
- Praxisprojekt I
- Bau einer CRUD-Anwendung
- Arbeit mit Projektkontext-Dateien
- Erste Code-Reviews
- Fortgeschrittene Techniken
- Multi-File-Refactoring
- Bugfixing
- Testgenerierung
- Git-Workflows
- MCP-Server-Integration
- Agenten im Vergleich
- Stärken und Schwächen im Praxiseinsatz
- Datenschutz und Unternehmensrichtlinien
- Praxisprojekt II
- Bau einer kompletten Fullstack-Anwendung im Team
- Troubleshooting bei fehlerhaftem KI-Output
- Best Practices
- Effiziente Prompt-Patterns
- QA-Checklisten
- Evolution der Entwicklerrolle
LernzieleSie beherrschen nach dem Seminar den produktiven Einsatz von KI-Agenten in der Webentwicklung und können diese gezielt für Frontend-, Backend- und Datenbankaufgaben einsetzen. Sie sind in der Lage, präzise Prompts zu formulieren, Projektkontext effektiv zu steuern und qualitativ hochwertigen Code zu erzeugen sowie zu überprüfen.
ZielgruppenSie sind Webentwickler, Softwareentwickler oder arbeiten in einem technischen Umfeld und möchten KI-Tools produktiv in Ihren Entwicklungsalltag integrieren. Auch IT-Projektleiter und Tech-Leads profitieren von diesem Seminar, um das Potenzial von KI-Technologien fundiert bewerten zu können. Sie verfügen über grundlegende Kenntnisse in HTML, CSS und JavaScript sowie ein Verständnis für Webarchitekturen und Entwicklungsprozesse.
