Statistische Bewertung analytischer Daten Basiskurs

TeilnehmendeAnwender:innen in analytischen Laboratorien, die analytische Messdaten erfassen und auswerten. Ihr NutzenDieses Seminar richtet sich an Mitarbeiter:innen analytischer Laboratorien, die im Rahmen der Auswertung analytischer Daten statistische Grundbegriffe erwerben oder vertiefen wollen und diese anhand praxisrelevanter Fallbeispiele sicher einüben wollen. Die Aussagekraft der analytischen Ergebnisse wird dadurch signifikant erhöht und damit auch die Sicherheit der analytischen Verfahren. Das Seminar eignet sich hervorragend als Vorbereitung zu allen Validierungsthemen.Inhalte

• Statistische Kenndaten, wie Streuungs-, Schiefe- und LageparameterParametrische und nichtparametrische Größen der Statistik
• Darstellung von Daten in Diagrammen (z.B. Histogramm, Whisker- und Plot-Diagramm)
• Verteilungsmodelle (Normalverteilung, Poisson-Verteilung, t-Verteilung) und ihre praktische Relevanz
• Regressions- und Anpassungsmodelle, Korrelationen
• Signifikanztests (Mittelwert-t-Test, Differenzen-t-Test, Sollwert-t-Test, Cochran-Test, F-Test)
• Ausreißertests (z.B. Dixon, Grubbs) und Trendtests
• Fehlerfortpflanzungen und Ergebnisunsicherheiten

AbschlussTeilnahmebescheinigungZusatzinformationenÜbertragen Sie die besprochenen Fallbeispiele auf Ihre individuellen Problemstellungen!