- Datenverwaltung und -manipulation
- Arbeiten mit komplexen Datenstrukturen (z. B. Panel- und Longitudinaldaten)
- Datenbereinigung und Variablentransformationen (z. B. Skalierung, Kategorisierung)
- Erweiterte Datensatzmanipulation (z. B. Datenzusammenführung, Reshaping)
- Fortgeschrittene statistische Analysen
- Multivariate Analysen (z. B. Faktorenanalyse, Strukturgleichungsmodelle)
- Zeitreihenanalyse (z. B. ARIMA-Modelle, GARCH-Modelle)
- Nichtparametrische Tests und robuste Schätzungsmethoden
- Spezielle Analyseverfahren
- Survival-Analyse (z. B. Kaplan-Meier-Schätzung, Cox-Regression)
- Propensity-Score-Matching und Instrumentenvariablen-Analyse
- Hierarchische lineare Modelle (HLM) und Mehrebenenanalyse
- Umgang mit fehlenden Daten
- Imputationstechniken (z. B. multiple Imputation, Last Observation Carried Forward)
- Sensitivitätsanalysen für fehlende Daten
- Fallstudien und Anwendungsbeispiele
- Praktische Anwendung der erlernten Konzepte auf reale Daten
- Lösung komplexer Datenanalyseherausforderungen durch Fallstudien
Das Seminar wird durch praktische Übungen und Fallstudien ergänzt, um den Teilnehmern die Möglichkeit zu geben, das Gelernte in die Praxis umzusetzen. Am Ende des Seminars werden die Teilnehmer fortgeschrittene Kenntnisse und Fähigkeiten in der Datenanalyse und statistischen Auswertung mit Stata erworben haben und in der Lage sein, komplexe Datenanalysen erfolgreich durchzuführen.