Spring Boot meets AI – Intelligente Systeme programmieren (Live Online Training)

• Modul 1: Einführung in Spring AI
  • Überblick zu LLMs & generativer KI
  • Architektur von Spring AI
  • Anbieterintegration (OpenAI, Hugging Face)
  • Auto-Konfiguration & Maven-Abhängigkeiten
  Modul 2: Erste Schritte & API-Nutzung
  • Spring Boot Setup mit AI-Komponenten
  • TextGenerationClient & REST Endpoints
  • Logging & Exception Handling
  Modul 3: Prompt Engineering & Parsing
  • Best Practices für PromptTemplates
  • Structured Outputs mit OutputParsers
  • Einsatz von SpEL (Spring Expression Language)
  Modul 4: Agents & Tools
  • ToolExecutor & Agent Loop verstehen
  • ToolResolver und externe API-Anbindung
  • Agentenbasierte Abläufe modellieren
  Modul 5: Evaluation & Monitoring
  • Relevante Metriken (BLEU, ROUGE)
  • Prompt-Tests mit JUnit
  • Einsatz der Evaluator API
  • Observability mit Prometheus & OpenTelemetry
  Modul 6: Retrieval Augmented Generation (RAG)
  • RAG-Architektur und Use Cases
  • Vektor-Datenbanken & Spring VectorStore API
  • Embedding, Indexierung & kontextbasierte Abfragen
  Modul 7: Best Practices & Mini-Projekt
  • Guardrails & Sicherheitsrichtlinien
  • Prompt-Versionierung & Testbarkeit
  • End-to-End Use Case mit Tooling, Logging & Evaluation

Das Seminar kombiniert:

• Vortrag und Präsentation
• Interaktive Live-Coding-Sessions
• Praxisaufgaben im individuellen Setup
• Mini-Projekt mit Ergebnisvorstellung
• Gruppendiskussionen & Erfahrungsaustausch
• Ablage aller Beispiele inklusive Historie in einem frei zugänglichen GitHub-Repository

Sie möchten generative KI nicht nur verstehen, sondern konkret in Ihre Java-Projekte integrieren? In dieser praxisnahen Schulung lernen Entwickler:innen, wie sie mit dem neuen Spring-AI-Framework moderne LLM-Funktionalitäten direkt in Spring Boot-Anwendungen einbinden. Von der Toolauswahl über Prompt-Design bis hin zur automatisierten Evaluation – dieses Seminar liefert das Know-how für die Umsetzung intelligenter Anwendungen im Unternehmenskontext.

Trainingsziel:Sie lernen, wie Sie mit Spring AI produktiv arbeiten – von der Anbindung von LLMs bis zur Entwicklung komplexer, evaluierbarer KI-Workflows mit Spring-typischen Mitteln.

Lernziele:

• KI-Modelle via Spring AI API anbinden und nutzen
• Effektive Prompts erstellen, strukturieren und auswerten
• Tools & Agents in automatisierte Abläufe integrieren
• Retrieval Augmented Generation (RAG) mit Vektor-Datenbanken umsetzen
• Evaluations- und Monitoring-Mechanismen implementieren
• Projekte wartbar und observierbar gestalten

Ihre Vorteile/ Nutzen

Teilnehmer:innen erwerben praxisnahe Kenntnisse zur Integration generativer KI in bestehende Java- und Spring-Infrastrukturen. Sie sind in der Lage, konkrete Anwendungsfälle umzusetzen, Prompts systematisch zu testen und KI-basierte Services wartbar zu betreiben. Unternehmen profitieren von schnelleren Entwicklungszyklen, zukunftsfähigen Systemen und einer höheren Flexibilität bei der KI-Nutzung.

Sichern Sie sich jetzt Ihren Platz und bringen Sie Ihre Java-Anwendungen mit Spring AI auf das nächste Level.

Das Seminar richtet sich an:

• Java-Entwickler:innen mit Spring-Erfahrung
• Backend-Entwickler:innen mit Interesse an LLMs und RAG
• IT-Professionals, die KI-Funktionalitäten in bestehende Anwendungen integrieren möchten