Webinar

Social Media Monitoring powered by KI

Inhalte

Lernziele
  • Verstehen der Grundlagen von Social Media Monitoring und den Unterschieden zu verwandten Bereichen wie Social Media Analytics und Web-Analytics
  • Erkennen der erweiterten Anwendungsgebiete von Social Media Monitoring im KI-Zeitalter, z. B. in der Innovationsforschung, Produktentwicklung oder der Trendanalyse
  • Praktische Fähigkeiten im Umgang mit KI-gestützten Social Media Monitoring Tools und Empfehlungen für die Auswahl und Implementierung der richtigen Tools
  • Verständnis des typischen Ablaufs eines Social-Media-Monitoring-Projekts, inklusive der Integration von KI-Technologien und der Optimierung von Analyseprozessen durch Automatisierung
Für wen gedacht?

Dieses Seminar richtet sich an betriebliche Marktforscher/innen, die ihr Methodenrepertoire um moderne, KI-gestützte Social-Media-Monitoring-Techniken erweitern möchten. Teilnehmende sollten Interesse daran haben, sowohl mit großen Datenmengen als auch mit der Interpretation von unstrukturierten Social-Media-Inhalten zu arbeiten. Technik- und zahlenaffine Marktforscher/innen, die sich für die Möglichkeiten und Grenzen von KI-Tools begeistern, werden in diesem Seminar wertvolle Einblicke gewinnen.

Lösungsanbieter/innen, Berater/innen und Agenturen sind von der Teilnahme ausgeschlossen. Bei Unsicherheiten bezüglich der Zielgruppe wenden Sie sich gerne vor der Buchung an die BVM-Geschäftsstelle.

Seminarbeschreibung

In einer Zeit, in der künstliche Intelligenz (KI) und Automatisierung immer stärker Einzug in betriebliche Prozesse halten, erlebt auch das Social Media Monitoring einen tiefgreifenden Wandel. Was vor 15 Jahren noch skeptisch betrachtet wurde – von „Wer interessiert sich schon dafür, was da geschrieben wird?“ bis hin zu „Das ist doch gar nicht repräsentativ!“ – gehört heute nicht nur zum festen Bestandteil der Marktforschung, sondern wird durch den Einsatz von KI-gestützten Tools revolutioniert. Durch die Integration von KI können Marktforscher/innen jetzt tiefere Insights gewinnen, schneller auf Trends reagieren und die Analyse von unstrukturierten Daten aus sozialen Medien (zum Teil) automatisieren.

Dieses Online-Seminar zeigt, wie moderne KI-gestützte Social Media Monitoring Tools den Marktforschungsprozess unterstützen und erweitern. Wir beleuchten, wie KI die Analyse von Social-Media-Daten präziser und effizienter macht, indem sie Muster erkennt, die dem menschlichen Auge oft entgehen. Gleichzeitig wird die Bedeutung der menschlichen Interpretation und Konfiguration dieser Tools betont, um sicherzustellen, dass die Ergebnisse sinnvoll in den Unternehmenskontext eingebettet werden.

Die Einsatzmöglichkeiten reichen von der Identifikation neuer Konsumentenbedürfnisse in frühen Phasen von Produktentwicklungen über Echtzeitanalysen zur Krisenprävention bis hin zu einer datenbasierten Unterstützung bei der Entwicklung von Umfrageinstrumenten. Teilnehmende lernen, wie sie KI-gestützte Tools einsetzen, was diese leisten können und wie sie die Methodik optimal für marktforscherische Fragestellungen nutzen können.

Ziel des Online-Seminars ist es, den Teilnehmenden die Funktionsweise und den Einsatz moderner Social Media Monitoring Tools (z.B. summetix) im KI-Zeitalter näherzubringen. Sie erfahren, wie ein typisches Projekt abläuft und welche Herausforderungen sowie Chancen die Technologie mit sich bringt. Dabei wird auch vermittelt, wann und wie bestehende Tools erweitert oder neue ausgewählt werden sollten. Im Fokus steht weiterhin der Mensch, der die Tools sinnvoll konfiguriert und interpretiert, um die besten Erkenntnisse aus Social Media Monitoring im Zeitalter der KI zu gewinnen.

Lernziele
  • Verstehen der Grundlagen von Social Media Monitoring und den Unterschieden zu verwandten Bereichen wie Social Media Analytics und Web-Analytics
  • Erkennen der erweiterten Anwendungsgebiete von So...
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Termine und Orte

Datum Uhrzeit Dauer Preis
Webinar
09.11.2026 - 16.11.2026 09:30 - 13:30 Uhr 4 h 09:30 - 13:30 Uhr 4 h Details Details Jetzt buchen

SG-Seminar-Nr.: 8955935

Anbieter-Seminar-Nr.: product-1043

Termine

  • 09.11.2026 - 16.11.2026

    Webinar

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Veranstaltungsinformation

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  • Deutsch
    • Keine
  • 4 h
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