Python mit Tensorflow: Grundkurs

• Prinzip und Arbeitsweise eines künstlichen neuronalen Netzwerks
• Überblick über maschinelles Lernen und Deep Learning
• Python für große Datenmengen (Big Data Basics)
• Einstieg in Python numpy: Matrizen, Vektoren, Broadcasting
• Datenanalyse und -vorbereitung mit pandas
• Visualisierung von Daten mit matplotlib und seaborn (Überblick)
• Einführung in TensorFlow: Aufbau, Komponenten und Philosophie
• TensorFlow 2.xKeras als High-Level-API
• Aufbau und Training einfacher neuronaler Netzwerke mit Keras
• Verwendung von Aktivierungsfunktionen, Optimierern und Loss-Funktionen
• Evaluierung und Visualisierung der Trainingsfortschritte mit TensorBoard
• Regularisierungsmethoden (Dropout, Early Stopping, etc.)
• Einsatz von vortrainierten Modellen (Transfer Learning)
• Anwendung von Convolutional Neural Networks (CNNs)Grundlagen und Beispiele
• Einführung in Recurrent Neural Networks (RNNs) und LSTMs (optional, je nach Zielgruppe)
• Modell-Export und -Deployment mit TensorFlow SavedModel
• Tipps zur Performance-Optimierung und GPU-Nutzung
• Ausblick: TensorFlow Lite, TensorFlow.js und AutoML
• Hands-On: Eigene Modelle trainieren und testen

Lernformate

Unsere Seminare bieten dir maximale Flexibilität: Du kannst zwischen Live-Online und Vor Ort in unseren modernen Schulungszentren im D-A-CH Raum wählen. Beide Formate garantieren dir die gleiche hohe Qualität und interaktive Lernerfahrung.

Schulungsarten

Wir bieten dir verschiedene Schulungsarten: Offene Seminare, Firmenseminare für Teams und Inhouse-Schulungen direkt bei dir vor Ort. So findest du genau das Format, das zu deinen Bedürfnissen passt.

Uhrzeiten

09:00-16:00 Uhr

Aktuelle Software

In unseren offenen Kursen arbeiten wir mit der aktuellsten Software-Version. So lernst du direkt mit den Tools und Features, die du auch in deinem Arbeitsalltag verwendest - praxisnah und zukunftsorientiert. Bei Inhouse- und Firmenschulungen bestimmt ihr die Version.

D

• Software-Entwicklerinnen
• Angehende Data-Scientists