Python Programmierung (Live Online Training)

• Grundlagen
  • Historie, Konzepte, Einsatzgebiete
  • Installation, Virtual Environments
  • Python Package Index
  • Überblick integrierte Entwicklungsumgebungen
  • Interaktiver Modus
  • Skalare Datentypen
  • Zusammengesetzte Datentypen: Arrays, Listen, Maps, Strings, Tupel, Sets
  Kontrollstrukturen
  • Laufzeitmodell
  • Funktionen, Prozeduren, Module
  • Daten IO
  Scripting
  • Administration und Automatisierung
  • Dateisystemzugriff, Betriebssystemzugriff, Remotezugriff
  • Reguläre Ausdrücke: re und regex
  Fortgeschrittene Programmiertechniken
  • Objektorientiertes Programmierparadigma (Überblick)
  • Numerics und Data Science (Überblick)
  • Ausnahmebehandlung
  • Funktionales Programmierparadigma
  • Generatoren, Iteratoren, Comprehensions, Mappings
  • Structural Pattern Matching (Strukturelles Musterabgleichen)
  • Assignment Expressions
  • Collections, Itertools
  • Kontextobjekte
  • Decorators
  Anwendungsbeispiele
  • Parsing von Dateien: csv, xml, html, json, excel, pickle
  • sqlite
  • multiline parsing mit regulären Ausdrücken
  • Serialisierung mit pickle, json

Methode

In diesem Seminar profitieren die Teilnehmenden von unserem 4REAL-Vorgehensmodell, das einen nachhaltigen Wissenstransfer in den beruflichen Alltag ermöglicht. Zudem stehen den Teilnehmenden vor, nach und während dem Seminar alle Schulungsinhalte auf unserer Lernplattform LearningHub@Cegos zur Verfügung.

LernzielePython zählt zu den vielseitigsten Programmiersprachen und ist aus modernen IT- und Entwicklungsumgebungen nicht mehr wegzudenken. Ob in der Anwendungsentwicklung, Systemadministration oder im Bereich Data Science – fundierte Python-Kenntnisse sind branchenübergreifend gefragt.In diesem fünftägigen Seminar erwerben Sie praxisnahes Know-how zur professionellen Anwendung von Python. Sie lernen grundlegende sowie fortgeschrittene Programmierkonzepte kennen, darunter objektorientierte Programmierung, funktionale Ansätze und moderne Techniken wie Generatoren, Decorators oder Pattern Matching. Anhand realer Anwendungsbeispiele entwickeln Sie ein tiefes Verständnis für den Einsatz von Python im beruflichen Alltag. Nach Abschluss sind Sie in der Lage, Python zielgerichtet für Automatisierung, Datenverarbeitung und individuelle Softwarelösungen einzusetzen. Sie stärken Ihre berufliche Qualifikation und schaffen eine solide Grundlage für weiterführende IT-Projekte oder Spezialisierungen.

Dieses Seminar ist Teil dieses Qualifizierungsplaners:

Data Scientist Zielgruppen

• Der Kurs richtet sich an Developer:innen, Anwendungsentwickler:innen, Systemadministrator:innen, Programmierer:innen und Webentwickler:innen, die ihre Kenntnisse in der Python-Programmierung erweitern möchten.