Python Programmierung

Grundlagen

• Historie, Konzepte, Einsatzgebiete
• Installation, Virtual Environments
• Python Package Index
• Überblick integrierte Entwicklungsumgebungen
• Interaktiver Modus
• Skalare Datentypen
• Zusammengesetzte Datentypen: Arrays, Listen, Maps, Strings, Tupel, Sets

Kontrollstrukturen

• Laufzeitmodell
• Funktionen, Prozeduren, Module
• Daten IO

Scripting

• Administration und Automatisierung
• Dateisystemzugriff, Betriebssystemzugriff, Remotezugriff
• Reguläre Ausdrücke: re und regex

Fortgeschrittene Programmiertechniken

• Objektorientiertes Programmierparadigma (Überblick)
• Numerics und Data Science (Überblick)
• Ausnahmebehandlung
• Funktionales Programmierparadigma
• Generatoren, Iteratoren, Comprehensions, Mappings
• Structural Pattern Matching (Strukturelles Musterabgleichen)
• Assignment Expressions
• Collections, Itertools
• Kontextobjekte
• Decorators

Anwendungsbeispiele

• Parsing von Dateien: csv, xml, html, json, excel, pickle
• sqlite
• multiline parsing mit regulären Ausdrücken
• Serialisierung mit pickle, json

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Zielgruppe

• Der Kurs richtet sich an Developer:innen, Anwendungsentwickler:innen, Systemadministrator:innen, Programmierer:innen und Webentwickler:innen, die ihre Kenntnisse in der Python-Programmierung erweitern möchten.

Voraussetzungen

• Empfohlen wird der vorherige Besuch des Seminars 5155 Grundlagen der Programmierung für Scriptsprachen und objektorientierte Sprachen oder vergleichbare Kenntnisse.
• Sie sollten mit den Grundlagen der strukturierten Prozeduralprogrammierung, der objektorientierten Programmierung sowie methodischen Vorgehensweisen vertraut sein.