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Python Einstiegskurs - Machine Learning mit Python

Inhalte

Folgende Lerninhalte werden in unserem Python Kurs vermittelt:

  • Einführung ins Machine Learning
    • Was ist eigentlich Machine Learning?
    • Unterarten des Machine Learning
    • Was kann Machine Learning leisten?
    • Was kann Machine Learning nicht leisten?
    • Fallbeispiele zum Machine Learning
    • Funktionsweise von Machine Learning Algorithmen (anhand von drei Verfahren erklärt)
  • Einführung in Python
    • Wichtige Datentypen in Python (Listen, Tupel, Dictionaries)
    • Funktionen in Python schreiben
    • Eigene Module in Python schreiben
    • Unterschiede zwischen Python und anderen wichtigen Programmiersprachen
    • Daten einlesen und aufbereiten mit Pandas und NumPy scikit-learn
    • Was bietet scikit-learn für Algorithmen?
    • Überblick über diese Bibliothek
    • Fallstudie: Wird der Kunde das Produkt kaufen oder nicht?
    • Alle Schritte um dieses Problem mit scikit-learn zu lösen
    • Abspeichern, Wiederherstellen und Anwenden trainierter Modelle
  • TensorFlow / Keras
    • Was bietet TensorFlow / Keras?
    • Überblick über diese Bibliothek
    • Fallstudie: Für welchen Preis kann ein Haus verkauft werden?
    • Alle Schritte um dieses Problem mit TensorFlow / Keras zu lösen

Zielgruppe:

Einsteiger in den Bereich Machine Learning

Keine

Folgende Lerninhalte werden in unserem Python Kurs vermittelt:

  • Einführung ins Machine Learning
    • Was ist eigentlich Machine Learning?
    • Unterarten des Machine Learning
    • Was kann Machine Learning leisten?
    • Was kan...
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Termine und Orte

Datum Uhrzeit Dauer Preis
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27.07.2026 - 29.07.2026 09:00 - 16:00 Uhr 21 h 09:00 - 16:00 Uhr 21 h Details Details Jetzt buchen
30.11.2026 - 02.12.2026 09:00 - 16:00 Uhr 21 h 09:00 - 16:00 Uhr 21 h Details Details Jetzt buchen

SG-Seminar-Nr.: 9047787

Anbieter-Seminar-Nr.: K41

Termine

  • 27.07.2026 - 29.07.2026

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  • Deutsch
    • Keine
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