Erweiterte Datentypen
Sets
Spezialisierte Collections
Einsatz und Erstellung von Iteratoren und Generatoren
Funktionales Programmieren
Anwendungsbeispiel mit der Funktion Map
Einführung und verwenden von Namespaces
Grundlagen für Zusatzpakete
Numpy
Pandas
MatPlotlib
Scipy
Analysieren und visualisieren von Daten
Erstellen und sortieren einer großen Datenstruktur
Erstellen von eigenen Suchalgorithmen
Visualisieren der Ergebnisse
Threading und Multiprocessing
Probleme bei der Synchronisation
Threading vs. Multiprocessing
Async/Await mit asyncio
Unit Testing
Verfassen eigener Unit Tests
Entwickeln eines eigenen ChatBots mit TensorFlow
Kleiner Einblick in Machine Learning
Hands-on: Anwenden aller im Kurs gelernten Inhalte
Erweiterte Datentypen
Sets
Spezialisierte Collections
Einsatz und Erstellung von Iteratoren und Generatoren
Funktionales Programmieren
Anwendungsbeispiel mit der Funktion Map
Einführung und verwen ... Mehr Informationen >>
Lernziele
In diesem Seminar lernen Sie, wie Sie ein modernes Python Projekt aufziehen, strukturieren, testen, warten und kennen danach die wichtigsten Zusatzpakete. In praktischen Übungen wird das neue Wissen vertieft.
In diesem Seminar lernen Sie, wie Sie ein modernes Python Projekt aufziehen, strukturieren, testen, warten und kennen danach die wichtigsten Zusatzpakete. In praktischen Übungen wird das neue Wissen ... Mehr Informationen >>
Zielgruppen
Dieses Training wendet sich an fitte Python-Entwickler mit Vorkenntnissen zu den grundlegenden Funktionen und zur Syntax von Python.