Preparing for Professional Machine Learning Engineer (GCPMLE) - Online Training

• Einführung
• Architektur von Low-Code-KI-Lösungen
• Zusammenarbeit innerhalb von Teams und teamübergreifend zur Verwaltung von Daten und Modellen
• Skalierung von Prototypen zu ML-Modellen
• Bedienung von ML-Modellen
• Automatisieren und Orchestrieren von ML-Pipelines
• Überwachung von ML-Lösungen
• Ihre nächsten Schritte

• Nennen Sie die Bereiche, die in der Zertifizierungsprüfung zum Professional Machine Learning Engineer (PMLE) geprüft werden.
• Ermitteln Sie die Lücken in Ihrem Wissen und Ihren Fähigkeiten in jedem Bereich.
• Ermitteln Sie die verfügbaren Ressourcen und Lernmittel, um Ihre Kenntnisse und Fähigkeiten zu erweitern.
• Erstellen Sie einen Lernplan zur Vorbereitung auf die PMLE-Zertifizierungsprüfung.

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