PostgreSQL Performance Tuning für Administratoren - Webinar von GFU Cyrus AG
Inhalte
- Einführung in PostgreSQL Performance Tuning und Best Practices
- Bedeutung von Performance-Tuning für Admins
- Grundlegende Best Practices für die Entwicklung performanter PostgreSQL-Anwendungen
- Fortgeschrittene Tabellenfunktionen
- Tabellenconstraints und Exclusion Constraints
- Einsatz des PostgreSQL-Regelsystems
- Tabellenpartitionierung
- Vorteile der deklarativenTabellenpartitionierung in PostgreSQL
- RANGE, LIST und HASH-Tabellenpartitionierung in PostgreSQL
- Große Objekte (LOB) in PostgreSQL
- Unterstützung für große Objekte in PostgreSQL
- Verwaltung von TOAST (The Oversized Attribute Storage Technique)
- Kompressions- und Schwellwerteinstellung für TOAST
- Verwaltung von PostgreSQL-Tablespaces und Datenbanken
- Konfiguration und Verwaltung von Tablespaces in PostgreSQL
- Effiziente Verwaltung von PostgreSQL-Datenbanken
- Überwachung der Serveraktivität
- Überwachung der PostgreSQL-Aktivität vom Betriebssystem aus
- Verwendung des Statistiksammlers in PostgreSQL
- Nutzung der pg_stat*-Ansichten
- Anzeige von PostgreSQL-Tabellen- und Systemlocks
- Serverüberwachung und Performance-Tuning
- Verständnis des BGWriter und Shared Buffers in PostgreSQL
- Tuning des Sort-Speichers in PostgreSQL
- Checkpoints und Performance-Optimierung
- WAL-Segment-Tuning
- Optimierung der Abfrageparameter in PostgreSQL
- Verwendung des PostgreSQL Query Optimizers
- Optimierung des PostgreSQL-Abfrageplaners
- Anpassung des Abfrageoptimierungsparameters
- Anzeige alternativer Abfragepläne
- Sammlung von Leistungsstatistiken
- Verwendung von PostgreSQL Contrib-Modulen
- Installation und Verwendung von Auto-explain
- Verwendung von pg_top zur Überwachung der Ressourcennutzung
- Verwendung von pg_stat_statements zur Erfassung von Abfragestatistiken
- Tools zur Statistiksammlung in PostgreSQL
- Tuning des Auto-Vacuum-Daemons (AVD)
- Optimierung des Betriebssystems für PostgreSQL
- Optimierung des Dateisystems für bessere Leistung
- Benchmarking mit pg_bench zur Messung der Leistung
- Optimale Einstellungen für das Betriebssystem in Bezug auf PostgreSQL
- Implementierung von HotStandby/Log Shipping
- Einsatz von HotStandby zur Bereitstellung von Redundanz und Hochverfügbarkeit
- Konfiguration von Log Shipping in PostgreSQL
- Implementierung von Hot Standby/Streaming Replication
- Einrichtung von Hot Standby für Echtzeit-Replikation, Erhöhung der Leseleistung und Failover
- Konfiguration der Streaming-Replikation in PostgreSQL
- Verwendung von Replication Slots
- Kombination von Streaming und Log Shipping
- Optimierung von Arbeitsspeicher für PostgreSQL
- Einstellungen in PostgreSQL mit Bezug auf Performance
- Ereignisbenachrichtigung
- Verwendung von LISTEN/NOTIFY
- Verbesserung der Netzwerkperformance mit pgBouncer
- Einführung in pgBouncer zur Verbindungspooling und Netzwerkoptimierung
- Einführung in PostgreSQL Performance Tuning und Best Practices
- Bedeutung von Performance-Tuning für Admins
- Grundlegende Best Practices für die Entwicklung performanter PostgreSQL-Anwendungen
- F ...
Lernziele
- Höhere Produktivität: Durch eine optimierte Leistung und schnelle Verarbeitung von Abfragen und Transaktionen können Unternehmen ihre Produktivität steigern. Mitarbeiter können effizienter arbeiten und auf qualitativ hochwertige Daten in kürzerer Zeit zugreifen.
- Bessere Kundenerfahrung: Mit einer optimierten Datenbankleistung können Unternehmen ihren Kunden schnellere Antwortzeiten und eine reibungslose Benutzererfahrung bieten. Dies führt zu höherer Kundenzufriedenheit und Kundenbindung.
- Kosteneinsparungen: Durch die Optimierung der PostgreSQL-Datenbank können Unternehmen ihre Ressourcennutzung verbessern und Engpässe minimieren. Dadurch werden die Betriebskosten reduziert, da weniger Hardware-Ressourcen benötigt werden, um die gewünschte Leistung zu erzielen.
- Skalierbarkeit und Wachstum: Durch das Erlernen von Techniken zur Skalierung und Optimierung der PostgreSQL-Datenbank können Unternehmen ihr Datenwachstum bewältigen und ihre Systeme auf zukünftiges Wachstum vorbereiten. Dies ermöglicht es ihnen, ihre Geschäftstätigkeit auszuweiten, ohne Leistungseinbußen befürchten zu müssen.
- Höhere Produktivität: Durch eine optimierte Leistung und schnelle Verarbeitung von Abfragen und Transaktionen können Unternehmen ihre Produktivität steigern. Mitarbeiter können effizienter arbeit ...
Zielgruppen
Datenbankadministratoren, Datenbankentwickler, IT-Manager und Teamleiter, Systemadministratoren, Datenbankarchitekten