Inhalte
- Course Introduction
- AWS Purpose-Built Databases
- Amazon Relational Database Service (Amazon RDS)
- Amazon Aurora
- Amazon DynamoDB
- Amazon Keyspaces (for Apache Cassandra)
- Amazon DocumentDB (with MongoDB compatibility)
- Amazon Quantum Ledger Database (Amazon QLDB)
- Amazon Neptune
- Amazon Timestream
- Amazon ElastiCache
- Amazon MemoryDB for Redis
- Amazon Redshift
- Tools for Working with AWS Databases
- Course Introduction
- AWS Purpose-Built Databases
- Amazon Relational Database Service (Amazon RDS)
- Amazon Aurora
- Amazon DynamoDB
- Amazon Keyspaces (for Apache Cassandra)
- Amazon DocumentDB (with MongoDB compatibi ...
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Lernziele
- Anwenden von Datenbankkonzepten, Datenbankmanagement und Methoden zur Datenmodellierung
- Evaluieren des Hostings von Datenbanken auf Amazon EC2-Instances
- Evaluieren relationaler AWS-Datenbankservices und ihrer Funktionen (Amazon RDS, Amazon Aurora und Amazon Redshift)
- Evaluieren nicht-relationaler AWS-Datenbankservices und ihrer Funktionen (Amazon DocumentDB, Amazon DynamoDB, Amazon ElastiCache, Amazon Neptune und Amazon QLDB)
- Und vieles mehr
- Anwenden von Datenbankkonzepten, Datenbankmanagement und Methoden zur Datenmodellierung
- Evaluieren des Hostings von Datenbanken auf Amazon EC2-Instances
- Evaluieren relationaler AWS-Datenbankservices und ...
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Zielgruppen
- Dateningenieure
- Lösungsarchitekten
- Entwickler
- IT-Fachleute
Termine und Orte
