Online-Modul: Wolfram Data Drop - Schreiben in die Cloud - Webinar von ADDITIVE Soft- u. Hardware f. Technik u. Wissenschaft GmbH

Inhalte

In dieser halbtägigen Schulung wird vermittelt, wie man selbst erzeugte Messdaten automatisiert in die Wolfram Data Drop schreibt. Dort werden Daten aus Sensoren, Geräten und Programmen gesammelt und gespeichert, um diese dann für weiterführende Berechnungen und Visualisierungen zu nutzen.

Im Anschluss wird der in der Theorie erlernte Umgang mit der Wolfram Data Drop von allen Teilnehmern mit Hilfe eines RaspberryPi in der Praxis vertieft.

Kursinhaltep>Geschult wird mit der aktuellen Mathematica-Version.
  • Verbindungsaufbau zur Data Drop, Einloggvorgang
  • Daten in die Cloud laden
  • Reports und Auswertungen in der Cloud visualisieren
  • Veröffentlichen der Daten in der Cloud
  • Aufbau des RaspberryPi und das implementierte Mathematica
  • Shellprogrammierung im RaspberryPi
  • Aufbau des Programms, welches Temperaturdaten automatisch vom RaspberryPi in die Data Drop schiebt

Dauer: 3,5 StundenSprache: deutschMaterial: deutschVoraussetzungen: Grundkenntnisse in Programmierung, wie diese im Kurs Grundlagen und Programmiertechniken vermittelt werden, sind von Vorteil.** inkl. 1x RaspberryPi zur privaten Nutzung

Rahmenbedingungen

  • Geschult wird mit der aktuellen Software-Version.
  • Die vereinbarte Schulungssoftware muss vorab vom Kunden auf den PCs der Teilnehmer installiert werden bzw. vorhanden sein.
  • Bitte beachten Sie, dass Sie uns sowohl die Postanschrift als auch die E-Mail-Adresse der Teilnehmer mit der Beauftragung mitteilen.

In dieser halbtägigen Schulung wird vermittelt, wie man selbst erzeugte Messdaten automatisiert in die Wolfram Data Drop schreibt. Dort werden Daten aus Sensoren, Geräten und Programmen gesammelt und ...

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Termine und Orte

Datum Uhrzeit Dauer Preis
Webinar
04.12.2024 09:00 - 12:30 Uhr 4 h Mehr Informationen > Jetzt buchen ›

SG-Seminar-Nr.: 5708345

Anbieter-Seminar-Nr.: ACMAM-DD-V-I

Termine

  • 04.12.2024

    Webinar

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Der Anbieter ist für den Inhalt verantwortlich.

Veranstaltungsinformation

  • Webinar
  • Deutsch
    • Teilnahmebestätigung
  • 4 h
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