Migrating Amazon Redshift Users to BigQuery (Live-Online)

• Vergleich der Architektur und Bereitstellung von Ressourcen in Amazon Redshift und BigQuery
• Konfigurieren von Datensätzen und Tabellen in BigQuery
• Abbildung von Datentypen in Amazon Redshift auf Datentypen in BigQuery
• Abbilden und Optimieren von Schemata von Amazon Redshift auf BigQuery
• SQL-Übersetzung von Amazon Redshift zu BigQuery

Modul 1 - Verständnis der BigQuery-Architektur

• Kurze Erinnerung an die Architektur von Amazon Redshift
• Überblick über die BigQuery-Architektur
• Trennung von Datenverarbeitung und Speicherung in BigQuery
• BigQuery-Steckplätze
• Verwaltung der Arbeitslast in BigQuery

Modul 2 - Erstellen von Datensätzen und Tabellen in BigQuery

• Ressourcenhierarchie in Amazon Redshift
• Ressourcenhierarchie in BigQuery
• Erstellen von Ressourcen in BigQuery
• Gemeinsame Nutzung von Ressourcen in BigQuery
• Übung: Bereitstellung und Verwaltung von Ressourcen in BigQuery

Modul 3 - Abbildung von Datentypen von Amazon Redshift auf BigQuery

• Wie Datentypen von Amazon Redshift auf BigQuery abgebildet werden
• Verstehen von Datentypen, die für BigQuery einzigartig sind

Modul 4 - Schema-Zuordnung und -Optimierung

• Schema-Definitionen in BigQuery
• Partitionierung in BigQuery
• Clustering in BigQuery
• Übung: Schema-Migration zu BigQuery

Modul 5 - SQL-Übersetzung von Amazon Redshift zu BigQuery

• SELECT-Anweisungen
• DML-Anweisungen
• DDL-Anweisungen
• UDFs und Prozeduren
• Übung: SQL für BigQuery schreiben

Aktuelle Benutzer von Amazon Redshift (Dateningenieure, Datenanalysten, Datenwissenschaftler, Anwendungsentwickler), die zu BigQuery migrieren Im Absagefall durch den Veranstalter behält sich die PROTRANET das Recht vor, Umbuchungen auf ein komprimiertes LIVEINAR (Online) vorzunehmen oder falls möglich in Rücksprache mit Ihnen den Termin zu verschieben. Der Preis bleibt in beiden Fällen unverändert. Eine kostenfreie Stornierung ist bis 28 Tage vor dem Seminar möglich.