Machinelles Lernen und Datenanalyse Kurs

• Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens
• Bedeutung und Qualität von Daten für Automatisierung und Modellbildung
• Datenbereinigung und -vorbereitung für ML- und Data-Mining-Projekte
• Technische Abläufe und Prozesse des maschinellen Lernens
• Praktische Anwendung mit realen Daten- und Trainingssets
• Kommunikation technischer Konzepte im Unternehmenskontext
• Entscheidungsfindung über den Einsatz von KI-Technologien

Zielgruppe:

Der Kurs richtet sich an Fach- und Führungskräfte, die ein fundiertes Verständnis für maschinelles Lernen und Datenanalyse erwerben möchten, um datengetriebene Entscheidungen in ihrem Unternehmen zu unterstützen.

Es sind keine spezifischen Vorkenntnisse erforderlich; der Kurs ist auch für Teilnehmende ohne Programmiererfahrung geeignet.