MFDM - Master Class: Microsoft Fabric für Entscheider - Online Training - English - Webinar von Fast Lane Institute for Knowledge Transfer

Inhalte

  • Was ist Fabric
  • Was ist der OneLake
  • Was ist Power BI
  • Integration der Tools
  • Zusätzlicher Nutzen für Ihr Unternehmen
Ihr Trainer

Dieser Kurs wurde von Matthias Gessenay entwickelt und wird von ihm selbst und seinem erfahrenen Team durchgeführt.

Matthias Gessenay ist Microsoft MVP für Azure, Azure Advisor und Azure Architect und als langjähriger Microsoft Certified Trainer aktiv. Er ist internationaler Vortragsredner, Consultant und leitet drei Azure Usergroups in der Schweiz.

  • Was ist Fabric
  • Was ist der OneLake
  • Was ist Power BI
  • Integration der Tools
  • Zusätzlicher Nutzen für Ihr Unternehmen
Ihr Trainer

Dieser Kurs wurde von Matthias Gessenay entwickelt und wird von ihm selbst und ...

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Lernziele

Microsoft Fabric ist die Datenplattform für das Zeitalter der künstlichen Intelligenz. In diesem Kurs erhalten Sie einen Überblick über die neue Microsoft Fabric, verstehen, wie Daten in das neue Microsoft OneLake integriert und in Power BI visualisiert werden, und bewerten den Wert für Ihr Unternehmen.

Microsoft Fabric ist die Datenplattform für das Zeitalter der künstlichen Intelligenz. In diesem Kurs erhalten Sie einen Überblick über die neue Microsoft Fabric, verstehen, wie Daten in das neue ...

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Zielgruppen

Datenverarbeitungsunternehmen

Bei den Teilnehmern handelt es sich um Entwickler oder Infrastrukturadministratoren, die auch über Fachwissen im Umgang mit Menschen, Prozessen und Produkten verfügen, um eine kontinuierliche Wertschöpfung in Unternehmen zu ermöglichen.

Datenverarbeitungsunternehmen

Bei den Teilnehmern handelt es sich um Entwickler oder Infrastrukturadministratoren, die auch über Fachwissen im Umgang mit Menschen, Prozessen und Produkten verfügen, u ...

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Termine und Orte

Datum Uhrzeit Dauer Preis
Webinar
02.09.2024 09:00 - 17:00 Uhr 8 h Mehr Informationen >  

SG-Seminar-Nr.: 6834002

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Veranstaltungsinformation

  • Webinar
  • Englisch
    • Teilnahmebestätigung
  • 8 h

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