Live-Online: SQL – Experten-Techniken

Der Workshop besteht zu 85 % aus praktischem SQL-Schreiben und setzt minimale SQL-Kenntnisse voraus. Vor dem Kurs wird eine virtuelle Übungsumgebung bereitgestellt, in der du als Teilnehmende:r deine Skills testen und eventuelle Lücken schließen kannst (siehe Kursvoraussetzungen).

Themen:

SQL-Basics : Review Basics from the SQL Standard Course

• SELECT, Column Alias, Calculated Columns
• WHERE
• FROM, JOINS , Table Alias
• GROUP BY, HAVING
• CASE Statement (SIMPLE and SEARCHED)

Using COMMON TABLE EXPRESSIONS

• WITH Keyword

SET Operators

• UNION
• INTERSECT
• EXCEPT

TOP n/LIMIT Queries (ANSI SQL-2008)

• OFFSET
• FETCH FIRST/NEXT

DATATYPES, FUNCTIONS and CONVERSIONS

• Overview/Awareness Datatypes
• Working with Character Data, String Functions
• Working with Date and Time Data, DateTime Functions
• Using Data Type Conversion Functions, CAST (and CONVERT)
• Working with Collations

SQL WINDOWING Functions

• OVER, PARTITION BY Clause
• Windowing Functions : 
• RANK()
• DENSE_RANK()
• ROW_NUMBER()
• NTILE()
• LAG() 
• LEAD()
• FIRST_VALUE()
• LAST_VALUE()

Optionale Module:SUBQUERIES

• Stand-alone subqueries
• Correlated subqueries

RECURSIVE COMMON TABLE EXPRESSIONSSystem Versioned Temporal Tables

• PERIOD FOR SYSTEM_TIME
• FOR SYSTEM_TIME AS OF

Inserting New Values

• IDENTITY
• SEQUENCES

PIVOT und UNPIVOTMERGE (ANSI SQL-2003)

• MERGE Statement
• WHEN MATCHED
• WHEN NOT MATCHED

Basic Indexing to improve Query Peformance

• CLUSTERED INDEX
• NONCLUSTERED INDEX
• COVERING INDEX
• Query Execution Plans
• IMPLICIT Conversions and Functions in Predicates

Variables & Basic Control-of-flow

• DECLARE variables
• Assign Values
• Escaping Single Quotes

Stored Procedures

• Create Basic Stored Procedure
• Execute a Stored Procedure
• Stored Procedure OUT Parameters

Dynamic SQL

• EXEC()
• sp_executesql

APPLY Operator (MSSQL)

• CROSS Apply
• OUTER Apply
• Table-valued Functions
• Derived tables

Rolling Up Values

• Rolling up values from multiple rows into one
• FOR XML PATH
• STUFF Function

Anforderungen

Fähigkeit, basierend auf einer Datenfrage an eine relationale Datenbank eine SQL-Abfrage zu erstellen.

Praktische Anwendung von: SELECT, FROM, WHERE, GROUP BY, HAVING, ORDER BY sowie INNER und OUTER JOINS (diese Themen werden im Standard SQL-3-Kurs behandelt).

Sobald der Workshop sicher durchgeführt wird, steht den Teilnehmenden eine virtuelle Übungsumgebung zur Verfügung. Dort kannst du die vorausgesetzten Skills testen und eventuelle Lücken mit spezifischen Übungen schließen.

Zusatzinfo: 

Dieser Kurs ist herstellerunabhängig konzipiert. Somit spielt es keine Rolle, ob du mit Oracle, SQL Server, MySQL, DB2, PostgreSQL, MariaDB, TeraData oder anderen relationalen Datenbanksystemen arbeitest.

Lerndauer: 2 Tage

Mit dieser Veranstaltung sind sie flexibel: Diese Veranstaltung wird vollständig online ausgeliefert!

Wichtige Information: Bitte beachten Sie, dass einige unserer Webinare auch aus mehreren Online-Modulen bestehen können. Erkennbar ist dies, wenn die Dauer länger als ein Tag ist.

Eine Übersicht der einzelnen Termine zu den Online-Modulen erhalten Sie nach der Buchung in Ihrer persönlichen Online-Lernumgebung.

• Formulieren komplexer SQL-Abfragen: Erlerne, wie du anspruchsvolle Datenabfragen effizient erstellst.
• Sofortiger Mehrwert für den Arbeitsalltag: Profitiere von praxisnahen Übungen, die direkt anwendbare Fähigkeiten vermitteln.
• Hilfreiche Praxistipps: Nutze speziell entwickelte Digicomp-Kursunterlagen, um dein Wissen gezielt zu vertiefen und im Alltag einzusetzen.

Dieser Kurs richtet sich an Reporting- und SQL-Spezialist:innen sowie Daten-Expert:innen, die mit relationalen Datenbanken arbeiten und fortgeschrittene SQL-Abfragen formulieren müssen. Ebenso eignet er sich für Entwickler:innen, die mit einer SQL-fähigen Datenbank arbeiten oder unter Ausnutzung der SQL-Möglichkeiten des Datenbanksystems Applikationen erstellen möchten.