Live-Online: Data Governance

Einführung Data Governance

• Definition von Data & AI Governance, Begriffsklärung und Einordnung.
• Warum benötigt man eine Data Governance und welchen Mehrwert bietet sie für Organisationen?
• Ökonomische und rechtliche Anforderungen an Data Governance.
• Datenwertorientierte Steuerung.

Bausteine und Inhalte eines Data Governance Frameworks

• Data Interoperability.
• Data Model.
• Data Scope.
• Data Ownership.
• Data Catalogue.
• Metadata.
• Data Lineage.
• Data Quality.
• Data Sharing.

Data-Governance-Strategie

• Rollen und Verantwortlichkeiten.
• Identifizierung der Data-Governance-Ziele.
• Methoden und Maßnahmen zur Einführung von Data Governance.
• Schnittstellen zu anderen Fachbereichen.
• Einbindung in die vorhandenen Strukturen und Prozesse.

Implementierung der Data Governance im Unternehmen

• Praxisbeispiele.
• Tipps und Tricks zur Umsetzung.

Lerndauer: 1 Tag

Mit dieser Veranstaltung sind sie flexibel: Diese Veranstaltung wird vollständig online ausgeliefert!

Wichtige Information: Bitte beachten Sie, dass einige unserer Webinare auch aus mehreren Online-Modulen bestehen können. Erkennbar ist dies, wenn die Dauer länger als ein Tag ist.

Eine Übersicht der einzelnen Termine zu den Online-Modulen erhalten Sie nach der Buchung in Ihrer persönlichen Online-Lernumgebung.

Grundsätzlich wird im Seminar das für die Einführung einer nachhaltigen Data Governance notwendige Wissen vermittelt. Du erfährst,

• welche Bedeutung Data Governance für dein Unternehmen hat und welchen Mehrwert sie für die Organisation bietet.
• welche Inhalte und Bausteine eine funktionierende Data Governance enthalten sollte.
• wie du die ersten Ansätze einer eigenen Data-Governance-Strategie erarbeiten kannst.
• wie du Data Governance erfolgreich in deinem Unternehmen aufbauen und verankern kannst.

Solltest du dich auch für das Seminar "Data Quality erfolgreich steuern" interessieren, ist es sinnvoll, aber nicht zwingend erforderlich, mit dem Seminar "Data Governance" zu beginnen.

Data-Governance-Manager:innen, Data-Quality-Manager:innen, Führungskräfte aus Controlling, Finanzen, Marketing, Datenqualitätsmanagement sowie alle Personen, die sich mit strategischen Fragen zu Data Governance und Datenqualität beschäftigen.