LIVE Webinar -Datenbank Training Datenmodellierung Entity-Relationship-Modell (ERM) - Webinar von PROTRANET GmbH

Im Datenbank Training lernen Sie selbstständig Datenmodelle mithilfe der Entity Relationship-Modellierung (ERM) zu erstellen und qualitätssichern. Sie erwerben Kenntnisse über die Verknüpfung von Daten- und Funktionsmodellen, und Sie kennen den Übergang in relationale Datenbankstrukturen.

Die Trainings-Schwerpunkte werden nach Ihrem persönlichen Beratungsgespräch festgelegt. In diesem Seminar sind folgende Themen vorgsehen: - Grundbegriffe [p] Datenmodellierung in der Software-Entwicklung [p] Ziel der Datenmodellierung [p] Anwendungsbereiche - Elemente der Entity Relationship-Modellierung [p] Entitätstyp [p] Beziehungstyp [p] Attributtyp [p] Kardinalitäten [p] Domänen, Integritätsregeln, funktionale Abhängigkeiten [p] ERM-Dialekte. - Erarbeitung von Entity Relationship-Modellen [p] Definition von Entitätstypen [p] Entity Relationship-Modell [p] Vollständige Entitätstypbeschreibung [p] Spezielle Entitätstypen (assoziative, rekursive, Super-/Subtypen, Status, Historie, Domäne) [p] Werkzeuge (CASE-Tools) - Entity Relationship-Modellierung und Funktionsmodellierung [p] Ziel der Funktionsmodellierung [p] Notation und Symbole der Strukturierten Analyse [p] Integration von Daten und Funktionen [p] Views - Entity Relationship-Modellierung im Vorgehensmodell [p] Vorgehensmodell [p] Ergebnisse von Grob- und Fachkonzept [p] Detaillierungsstufen und -kriterien des Entity Relationship-Modells - Entity Relationship-Modellierung und Datenbankdesign: [p] Umsetzung in relationale Datenbankstrukturen [p]Qualitätssicherung: [p] Normalformen [p] Vollständigkeitskriterien [p] Formale und inhaltliche Qualitätssicherung [p] Datenadministration. - Methode [p] Vortrag, Diskussion, Übungen, Gruppenarbeit, Fallbeispiele

Für das Datenbank Training Datenmodellierung Entity-Relationship-Modell (ERM) sind Sie Projektleiter, Organisator, Software-Ingenieur, Systemanalytiker, IT-Revisor, Berater, Organisationsprogrammierer oder arbeiten im Daten- oder Datenbankadministratorenbereich.