Kubernetes - Das Container-Orchestration-Framework

• Container-Grundlagen
  • Einführung in Container-Technologien
  • Überblick über verschiedene Container-Engines
  • Sicherheitsaspekte und Container-Registries
• Grundlagen der Container-Cluster
  • Architektur und Komponenten von Kubernetes-Clustern
  • Wichtige Konzepte und Workloads in Kubernetes
  • Verwaltung von Pods, ReplicaSets, Deployments, DaemonSets und StatefulSets
• Konzepte zur vollständigen Automatisierung von Kubernetes-Clustern
  • Einführung in Infrastructure as Code (IaC)
  • Nutzung und Verwaltung von Operatoren
  • GitOps-Prinzipien und deren Anwendung
• Vergleich von schlanken Container-Plattformen
  • Unterschiede zwischen RHCOS, SLE Micro und anderen Plattformen
  • Vorteile und Herausforderungen von Full-Featured vs. Minimal OS
• Integration von Sicherheitslösungen in CI/CD und GitOps-Workflows
  • Verständnis von Kernel-Namespaces, Capabilities und Seccomp-Profilen
  • Vertrauenswürdige Images und Multi-Purpose Registries
  • Sicherheitsaspekte in CI/CD-Pipelines
• Architektur, Komponenten und Konzepte von Kubernetes-Clustern
  • Unterschiede zwischen Vanilla Kubernetes und Enterprise-Lösungen wie OpenShift
  • Vergleich von Cloud-basierten und On-Premises-Installationen
  • Strategisches Design und Sicherheitskonzepte für Kubernetes-Cluster
• Hochverfügbarkeit und Best Practices für Kubernetes-Cluster
  • Planung und Implementierung hochverfügbarer Cluster
  • Verwaltung von Master-, Controlplane-, Infra- und Worker-Nodes
  • Best Practices für Setup und Automation von Kubernetes-Clustern
• Grundlagen des Cluster-Managements
  • Effektive Verwaltung von Clustern und Workloads mit kubectl
  • Nutzung von RBAC zur Verwaltung von Benutzern und Rollen
  • Skalierungsstrategien und Update-Management für Workloads
• Netzwerk und Speicherverwaltung
  • Verwaltung von Services, Ingress und Gateways
  • DNS-Auflösung innerhalb des Clusters und Service Meshes
  • Speicherverwaltung mit Persistent Volumes, StorageClasses und mehr
• Operationen nach dem Cluster-Setup
  • Überwachung und Verwaltung von Cluster-Gesundheit und Ressourcen
  • Strategien für Pod-Scheduling und Autoscaling
  • Cluster-Monitoring und Protokollierung mit Tools wie Prometheus und Grafana
• Operatoren, GitOps und erweiterte Sicherheitsstrategien
  • Einsatz und Verwaltung von Operatoren zur Cluster-Automatisierung
  • GitOps-Workflows mit Tools wie Tekton und ArgoCD
  • Erweiterte Sicherheitslösungen für Kubernetes-Cluster
• Zukünftige Entwicklungen und Ausblicke
  • Überblick über OpenShift und andere Enterprise-Kubernetes-Lösungen
  • Einsatz von KI/ML-Stacks in Kubernetes-Umgebungen
  • Zukünftige Trends und Entwicklungen im Kubernetes-Ökosystem

LernzieleNach Abschluss des Seminars sind Sie in der Lage, Kubernetes-Cluster effektiv zu installieren, zu konfigurieren und zu verwalten. Sie verstehen die grundlegenden und fortgeschrittenen Konzepte der Container-Orchestrierung und können diese in Ihrer eigenen IT-Infrastruktur anwenden.ZielgruppenAdministratoren, DevOps-Teams und Entwickler aus dem Linux-Umfeld mit guten Kenntnissen in der Linux-Systemadministration (RHCE, SCA, LPIC1 oder vergleichbar) sowie gute Vorkenntnisse zur Administration und Funktionsweise von Docker sind notwendig.