- Grundlagen des KI-gestützten Key Account Managements
- Revolution des KAM durch KI: Von intuitiver zu datengetriebener Entscheidungsfindung
- Integration von KI-Tools in bestehende CRM-Systeme (z.B. Salesforce, HubSpot)
- Ethische Aspekte und Datenschutz im Umgang mit Kundendaten (DSGVO-Konformität)
- Predictive Analytics für Kundenpotenzialanalyse
- Machine-Learning-Modelle zur Identifikation von Upselling-Chancen
- Churn-Prävention durch Frühwarnsysteme bei Kundenabwanderung
- Automatisierte Kundenwertberechnung und Segmentierung
- KI-gestützte Kommunikationsoptimierung
- NLP-basierte Analyse von Kundenkommunikation (E-Mails, Calls, Meetings)
- Personalisierte Content-Generierung für Key Accounts
- Optimale Timing-Empfehlungen für Kundenkontakte
- Automatisierte Vertriebsunterstützung
- KI-gestützte Angebotserstellung und Preisoptimierung
- Vertragsanalyse und Risikobewertung mittels KI
- Automatisierte Dokumentenerstellung und -verwaltung
- Beziehungsmanagement mit KI
- Sentimentanalyse zur Messung der Kundenbeziehungsqualität
- Netzwerkanalyse zur Identifikation von Entscheidern und Einflussnehmern
- KI-gestützte Empfehlungen für Beziehungspflegemaßnahmen
- Strategische Planung mit KI
- Markt- und Wettbewerbsanalysen für individuelle Key Accounts
- Szenarienplanung und Simulationen für strategische Entscheidungen
- Ressourcenallokation basierend auf KI-Empfehlungen
- Performance-Monitoring und Reporting
- Echtzeit-Dashboards zur Kundenentwicklung
- Automatisierte Report-Generierung mit Handlungsempfehlungen
- KI-gestützte Erfolgsmessung und ROI-Berechnung
- Zukunftstrends und Herausforderungen
- Generative KI für kreative Lösungsansätze im KAM
- Umgang mit KI-bedingten Veränderungen in Kundenbeziehungen
- Balance zwischen Automatisierung und persönlicher Betreuung
- Praxisübung
- KI-gestützte Key Account Strategieentwicklung
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- Analyse eines Key Accounts mit KI-Tools
- Erstellung eines datenbasierten Aktionsplans
- Simulation von verschiedenen Betreuungsszenarien
LernzieleDie Teilnehmer verstehen die Architektur von KI-Systemen im KAM und können geeignete Tools auswählen und integrieren. Sie beherrschen die Interpretation von KI-Empfehlungen und deren Umsetzung in der Praxis.
Zielgruppen- Key Account Manager mit mehrjähriger Erfahrung
- Vertriebsleiter und Sales Strategen
- CRM-Verantwortliche und Marketing Manager
- Business Development Manager
- Data Analysts im Vertriebsumfeld
