KI - Standardszenarien für Angriff und Verteidigung - Webinar von DATAKONTEXT GmbH

Online-Seminar: KI - Standardszenarien für Angriff und Verteidigung

Tauchen Sie ein in die Welt der Künstlichen Intelligenz und lernen Sie in unserem 4-stündigen Seminar die neuesten Entwicklungen im Bereich der Cybersecurity kennen. Von Poisoned Data bis zu KI-gestützten Phishingattacken erkunden wir verschiedene Angriffsszenarien und diskutieren deren Unterschiede zu herkömmlichen Angriffen. Erfahren Sie, wie Sie sich effektiv verteidigen können, indem Sie KI in Threat Intelligence Plattformen integrieren, automatisierte Bedrohungserkennungssysteme einsetzen und prädiktive Analyseprinzipien nutzen. Mit praxisorientierten Fallbeispielen werden die Teilnehmer befähigt, adaptive Sicherheitssysteme zu implementieren, ihre eigenen KI-Systeme zu schützen und effektive Präventivmaßnahmen zu entwickeln.Nach dem Seminar sind die Teilnehmer in der Lage, KI-basierte und KI-bezogene Angriffe besser zu erkennen und erste präventive Maßnahmen zu ergreifen, um ihre Organisationen zu schützen. Schwerpunkte: 

• KI-gestützte Angriffsszenarien verstehen
• Unterschiede zu herkömmlichen Angriffsmethoden
• Erkennung von Bedrohungen mit KI-Integration
• Automatisierte Bedrohungserkennung mit KI-Modellen
• Prinzipien der prädiktiven Analyse in der Cybersecurity
• Implementierung von Verteidigungstechniken: Autonome Reaktionssysteme, IPS
• Schutz eigener KI-Systeme: Vermeidung von Data Poisoning und Prompt Injection Attacken

Programminhalte:

1. Einführung in KI-gestützte Angriffe

• Überblick über aktuelle Angriffsszenarien mit KI-Einsatz
• Unterschiede zu herkömmlichen Angriffsmethoden
• Fallbeispiele für erfolgreiche KI-gestützte Angriffe

2. Angriffsszenarien verstehen

• Poisoned Data: Manipulation von Datensätzen
• Anomalien und Advanced Persistent Threats (APTs)
• KI-gestützte Phishingattacken und CEO-Fraud
• Beispiele für Angriffe mit KI-Einsatz in verschiedenen Branchen

3. Verteidigungstechniken

• Erkennung von Bedrohungen mit IDS und Integration von KI in Threat Intelligence Plattformen
• Automatisierung der Bedrohungserkennung mit KI-Modellen
• Prinzipien der prädiktiven Analyse zur Vorhersage von Sicherheitsvorfällen
• Fallbeispiele für den Einsatz von Predictive AI in der Cybersecurity

4. Implementierung effektiver Verteidigungslösungen

• Einsatz autonomer Reaktionssysteme und Intrusion Prevention Systems (IPS)
• Integrierte Sicherheitsplattformen und adaptive Sicherheitssysteme
• Schutz eigener KI-Systeme: Vermeidung von Data Poisoning und Abwehr von Prompt Injection Attacken
• Entwicklung von Sicherheitsrichtlinien und Response-Plänen

5. Abschluss und Diskussion

• Zusammenfassung der wichtigsten Lernpunkte
• Offene Diskussion und Erfahrungsaustausch
• Empfehlungen für die praktische Umsetzung der erlernten Verteidigungstechniken

Dieses Seminar bietet Teilnehmern einen umfassenden Einblick in die sich ständig weiterentwickelnde Welt der Cybersecurity, insbesondere im Kontext von KI-gestützten Angriffen und Verteidigungstechniken. Durch praxisnahe Fallbeispiele, aktuelle Erkenntnisse und Anleitungen werden sie befähigt, die Komplexität dieser Themen zu verstehen und effektive Strategien zur Erkennung, Abwehr und Prävention von Sicherheitsvorfällen in ihren Organisationen zu entwickeln.

Verantwortliche der Informations- und IT-Sicherheit