- 1. Orientierung: KCNA, Cloud Native und Lernpfad
- Zertifizierungsstruktur, Domänen, Fragetypen, Lernstrategie und typische Stolpersteine
- Cloud-Native Prinzipien: Skalierung, Resilienz, Automatisierung, deklarative Steuerung
- 2. Container-Grundlagen und Image-Workflow
- Container vs. VM, Namespaces/Cgroups, OCI-Images, Registry-Konzepte
- Build-Tag-Push, Image Pull, Security-Basics (Image Provenance, Scans als Konzept)
- 3. Kubernetes Architektur und zentrale Bausteine
- Control Plane und Node-Komponenten, gewünschter Zustand (desired state), Reconciliation Loop
- API-Objekte und YAML: Metadaten, Spec/Status, Labels/Selectors, Annotations
- 4. Workloads und Scheduling (Kernobjekte verstehen)
- Pods, Deployments, ReplicaSets, Jobs/CronJobs, DaemonSets, StatefulSets
- Scheduling-Grundlagen: Ressourcen, Requests/Limits, (Affinity/Taints/Tolerations als Überblick)
- 5. Kubernetes Networking (Grundlagen für die Prüfung)
- Services (ClusterIP/NodePort/LoadBalancer), DNS, Service Discovery
- Ingress vs. Gateway API (Einordnung), Network Policies (Ziel und Wirkprinzip)
- 6. Storage und Konfiguration
- Volumes, PersistentVolumes/PersistentVolumeClaims, StorageClasses (Konzepte)
- ConfigMaps und Secrets, Konfigurationsmuster, Immutable vs. rotierende Konfiguration
- 7. Security, RBAC und Multi-Tenancy Basics
- AuthN/AuthZ, ServiceAccounts, RBAC Rollen/Bindings, Least Privilege
- Namespaces, Pod Security (Einordnung), Supply-Chain-Basics als Konzept
- 8. Observability und Betrieb (Cloud-Native Operations)
- Metriken, Logs, Traces: Zweck, typische Tools im CNCF-Umfeld (Einordnung)
- Health Checks (Liveness/Readiness/Startup), Rolling Updates, Debugging-Ansätze
- 9. GitOps, Delivery und CNCF-Ökosystem
- CI/CD vs. GitOps, deklarative Deployments, Drift und Reconciliation
- CNCF Landscape: Kubernetes, Prometheus, Fluent Bit, OpenTelemetry, Helm (Rolle & Zusammenspiel)
- 10. Prüfungsvorbereitung und Transfer
- Beispielfragen, Begriffs-Check, Mindmaps/Spickzettel-Struktur
- Individueller Lernplan für die Zeit nach dem Seminar, nächste Schritte (z. B. CKA/CKAD als Ausblick)
LernzieleSie beherrschen nach dem Seminar die zentralen KCNA-Themen: Cloud-Native Grundprinzipien, Kubernetes-Architektur, wichtigste Workload- und Ressourcenobjekte sowie grundlegende Konzepte zu Networking, Storage, Security und Observability. Sie verstehen, wie Kubernetes den gewünschten Zustand herstellt, wie Services und Ingress den Traffic steuern und wie Konfiguration und Persistenz sauber modelliert werden. Damit können Sie typische Prüfungsfragen sicher beantworten und haben gleichzeitig eine praxistaugliche Grundlage, um Kubernetes- und Cloud-Native Begriffe im Arbeitsalltag korrekt einzuordnen.
ZielgruppenEinsteiger:innen in Kubernetes und Cloud Native, die eine fundierte Grundlage suchen
Systemadministrator:innen, Platform/Cloud Engineers und DevOps-Einsteiger:innen, die Begriffe, Konzepte und Zusammenhänge verstehen möchten
Entwickler:innen und technische Projektrollen, die mit Kubernetes-basierten Plattformen zusammenarbeiten
IT-Architekt:innen und Technical Leads, die Cloud-Native Grundlagen für Entscheidungen und Abstimmungen benötigen
