- Grundlagen von GitLab CI/CD
- Syntax & Semantik von .gitlab-ci.yml
- Stages vs. Jobs, Default Stages
- Erfolg bzw. Misserfolg eines Jobs
- Strukturierung der Ablaufreihenfolge von Jobs
- Konditionale Ausführung von Jobs
- Praktische Übung: "Gitlab CI No Code" - Gitlab CI erforschen, ganz ohne Code
- Was gehört in eine CI/CD-Pipeline?
- Integration von Tests
- Artefakte erzeugen und verfügbar machen
- vordefinierte CI/CD-Variablen
- eigene CI/CD-Variablen und Geheimnisse
- Environments
- Mit dem "Pages"-Job Artefakte automatisiert online verfügbar machen
- Gitlab-Runner: Was ist das und wie funktioniert es?
- Shared Runner vs. Self-Managed Runner
- Gitlab-Runner und Docker
- Was tun, wenn das Basis-Image alleine nicht ausreicht? Wenn weitere Software benötigt wird?
- Live-Demo: Aufsetzen eines privaten, Self-Managed Runners
- Praktische Übung: Minimalistisches aber vollwertiges Projekt, dass typische Aufgaben
- einer Pipeline (Tests, Code Coverage, Linting, Styleguides, Dokumentation, ...) integriert
- Einführung in Docker
- Grundlagen von Docker: Container, Images, Dockerfiles
- Podman als Alternative zu Docker
- Warum Docker und Gitlab CI wie für einander gemacht sind
- Gitlab CI mit Docker und der Gitlab-Docker-Registry
- Wiederverwendbare Schablone einer Docker-basierten CI-Pipeline
- Praktische Übung: Dockerisierung unserer minimalistischen Anwendung
- Tag 2: GitLab CI mit Docker
- GitLab CI mit Docker & Docker Compose
- Templates für gitlab-ci.yml
- GitLab CI/CD Editor: gitlab-ci.yml online editieren & validieren
- gitlab-ci.yml lokal testen
- Docker-in-Docker (DinD)
- Container-Registry & Cleanup Policies
- Praktische Übung: Dockerisierung unserer CI-Pipeline
- Docker Compose: Multi-Container-Anwendungen einfach definiert
- Entwickeln mit Docker & Docker Compose
- Ziel für Gitlab CI mit Docker: Docker-basierte Standardpipeline,
- die ohne Änderungen wiederverwendet werden kann
- Praktische Übungen:
- Live Reload - Entwickeln unserer Anwendung mit Docker Compose
- Docker Composifizierung unserer CI-Pipeline
- Gitlab CI Advanced
- Weitere Artefakte in der Pipeline integrieren
- Unit Test Reports
- Code Coverage Reports
- Praktische Übung: Erweiterung unserer Pipeline um Test- und Code Coverage-Reports
- Erweiterte Pipeline-Konzepte
- Triggered Pipelines
- Child/Parent Pipelines
- Pipeline Schedules
- Manual Jobs
- Environments / Deployments
- Rollbacks
- Releases erstellen und verwalten mit GitLab CI und glab (GitLab CLI)
- Praktische Übung: Release erstellen mit GitLab CI
- Von Gitlab bereitgestellte Jobs in der eigenen Pipeline integrieren:
- Code Quality
- SAST (Static Application Security Testing)
- Secret Detection
- Container Scanning
- Visualisierung der Ergebnisse im Kontext von Merge Requests
- Praktische Übung: Erweiterung unserer Pipeline um Code Quality und Secret Detection
LernzieleLernen Sie, wie Sie GitLab CI/CD als zentrales Werkzeug für Ihre GitOps-Strategie einsetzen und Pipelines
entwickeln, die Builds, Tests, Security-Checks und Deployments vollautomatisch abbilden. Sie verstehen,
wie Sie Docker effektiv in Ihre Workflows integrieren, Container-Images versionieren und sicher verwalten.
Sie nutzen wiederverwendbare Templates, Self-Managed Runner und die GitLab Registry, um Ihre CI/CD-Umgebung
perfekt an die Bedürfnisse Ihres Teams anzupassen. Dabei lernen Sie, moderne Best Practices für Branching,
Secrets Management, statische Analysen und Infrastructure-as-Code einzusetzen.
So automatisieren Sie Ihre Entwicklungs- und Betriebsprozesse von der Code-Änderung bis zum sicheren,
nachvollziehbaren Deployment - zuverlässig, reproduzierbar und teamfreundlich.
Zielgruppen- Entwickler:innen
- DevOps & Administratoren
- Teamleiter:innen & Projektmanager:innen
