- Docker Troubleshooting
- Container-Lifecycle und systematische Fehleranalyse
- Build-Fehler, Image-Probleme und Security-Scans
- Netzwerk- und Storage-Issues debuggen
- Performance-Analyse und Monitoring-Integration
- Kubernetes Developer Troubleshooting
- Pod-Status und Events systematisch auswerten
- CrashLoopBackOff, ImagePullBackOff und Pending analysieren
- Ressourcenlimits, OOMKilled und Scheduling-Probleme
- Multi-Container-Pods und Health Checks debuggen
- Kubernetes Admin Troubleshooting
- Control Plane und Cluster-Komponenten analysieren
- Node- und Kubelet-Probleme systematisch lösen
- RBAC, Security Context und Policy-Engine-Fehler
- CNI-Plugin und Netzwerk-Debugging
- Externe Dienste und Cloud-Integration
- Service Discovery, DNS und Ingress-Controller-Probleme
- Cloud-Controller-Manager und Provider-Integration
- External-DNS, Cert-Manager und Automation-Tools
- PV/PVC, CSI-Driver und Storage-Troubleshooting
LernzieleSie sind nach dem Seminar in der Lage, Fehler in Docker- und Kubernetes-Umgebungen strukturiert zu analysieren und nachhaltig zu beheben. Dabei beherrschen Sie Debugging-Methoden sowohl für Entwicklungs- als auch Betriebsprobleme und setzen diese in realistischen Szenarien souverän ein.
ZielgruppenDas Seminar richtet sich an erfahrene DevOps-Engineers, Kubernetes-Administratoren, Plattform-Teams und Entwickler, die tiefgreifende Debugging-Kenntnisse in Docker- und Kubernetes-Umgebungen aufbauen möchten. Idealerweise bringen Sie bereits Praxiserfahrung in der Arbeit mit Containern und Kubernetes mit.
Teilnahmevoraussetzungen
Sie verfügen über praktische Erfahrung im Umgang mit Docker und Kubernetes.
Sie können mit der Linux-Kommandozeile sicher umgehen.
Sie haben grundlegende Kenntnisse zu Netzwerk-, Speicher- und Sicherheitskonzepten in containerisierten Umgebungen.
