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Designing Cisco Data Center Infrastructure (DCID) - Online Training - English

Inhalte

  • Rechenzentrumstopologien
  • Layer-1-Konnektivität
  • Redundanz im Rechenzentrum
  • Layer-2-Konnektivität
  • Layer-3-Konnektivität
  • Virtuelle Ressourcen
  • Overlay-Netzwerke
  • Stoff-Verbindungs-Konnektivität
  • Cisco Unified Computing System Server-Optionen
  • Cisco UCS-Netzwerkdesign
  • Cisco Unified Computing System Server-Design
  • Konfiguration des Cisco Unified Computing Systems
  • Speicheroptionen und Design
  • Fibre-Channel-Netzwerke
  • Speichervirtualisierung
  • Fibre-Channel-Topologien
  • Hyperkonvergente und integrierte Systeme
  • Grundlegende Sicherheit für Rechenzentren
  • Erweiterte Sicherheit für Rechenzentren
  • Speichersicherheit
  • Cisco Unified Computing System – Rollenbasierte Zugriffskontrolle
  • Grundlagen der KI
  • Generative KI
  • Anwendungsfälle für KI
  • KI-fähige Hardware
  • Wichtige Herausforderungen und Anforderungen für Netzwerke im Zusammenhang mit KI-Workloads
  • Protokolle auf Anwendungsebene
  • AI Transport
  • KI-Rechenressourcen
  • KI-Nachhaltigkeit
  • Netzwerk- und Lizenzverwaltung
  • Computemanagement und Orchestrierung
  • Netzwerk-Orchestrierung
  • Programmierbarkeit und Automatisierung von Rechenzentren
  • Infrastruktur als Code-Automatisierung
Objectives
  • Beschreiben Sie den physischen Aufbau moderner Rechenzentren und verschiedene Netzwerktypen.
  • Beschreiben Sie, wie die physikalische Schichtinfrastruktur moderner Rechenzentren gestaltet und verwaltet wird.
  • Verstehen Sie das vielschichtige Konzept der Redundanz in Rechenzentren, das Hardware, Software, Topologie und Standort-Resilienz umfasst.
  • Beschreiben Sie die Layer-2-Weiterleitungsoptionen und -Protokolle, die in einem Rechenzentrum verwendet werden.
  • Beschreiben Sie die Layer-3-Weiterleitungsoptionen und -Protokolle, die in einem Rechenzentrum verwendet werden.
  • Beschreiben Sie die Optionen für virtuelle Infrastrukturen und die zu berücksichtigenden Aspekte bei deren Bereitstellung.
  • Beschreiben Sie Overlay-Netzwerke und die Funktionsweise von VXLAN und ACI.
  • Beschreiben Sie den Betrieb und die Konnektivität von Fabric Interconnect.
  • Beschreiben Sie die Hardwareoptionen und das Hardware-Design von Cisco UCS.
  • Beschreiben Sie die UCS-Konnektivität für LAN und SAN.
  • Beschreiben Sie die Designaspekte von UCS-Servern, Netzwerken und Hardware.
  • Beschreiben Sie den physischen Aufbau moderner Rechenzentren und verschiedene Netzwerktypen.
  • Beschreiben Sie die Speicheroptionen für die Rechenfunktion und die verschiedenen RAID-Levels unter dem Gesichtspunkt der Hochverfügbarkeit und Leistung.
  • Beschreiben Sie die Konzepte und die Architektur von Fibre Channel.
  • Beschreiben Sie die Konzepte und die Architektur von Fibre Channel.
  • Fibre-Channel-Topologien und -Design beschreiben
  • Beschreiben Sie die hyperkonvergente Lösung und die integrierten Systeme.
  • Beschreiben Sie Sicherheitsbedrohungen und Lösungen im Rechenzentrum.
  • Beschreiben Sie fortschrittliche Sicherheitstechnologien und Best Practices für Rechenzentren.
  • Beschreiben Sie die Sicherheitsoptionen im Speichernetzwerk.
  • Beschreiben Sie RBAC und die Integration mit Verzeichnisservern zur Steuerung der Zugriffsrechte auf UCS Manager.
  • Beschreiben Sie die wichtigsten Konzepte der künstlichen Intelligenz, wobei Sie sich auf traditionelle KI, maschinelles Lernen und Deep-Learning-Techniken sowie deren Anwendungen konzentrieren.
  • Beschreiben Sie generative KI, ihre Herausforderungen und zukünftigen Trends und untersuchen Sie dabei die Nuancen zwischen traditionellen und modernen KI-Methoden.
  • Erläutern Sie, wie KI das Netzwerkmanagement und die Netzwerksicherheit durch intelligente Automatisierung, prädiktive Analysen und Anomalieerkennung verbessert.
  • Beschreiben Sie die Bedeutung von KI-spezifischer Hardware für die Verkürzung von Trainingszeiten und die Unterstützung der hohen Verarbeitungsanforderungen von KI-Aufgaben.
  • Beschreiben Sie die wichtigsten Herausforderungen für Netzwerke aus Sicht der Anforderungen von KI-/ML-Anwendungen.
  • Erläutern Sie die Mechanismen und Funktionsweisen der RDMA- und RoCE-Protokolle.
  • Beschreiben Sie die Rolle von optischen und Kupfertechnologien bei der Ermöglichung von KI/ML-Workloads in Rechenzentren.
  • Verstehen Sie die für den Betrieb von KI-/ML-Lösungen erforderliche Rechenhardware.
  • Beschreiben Sie nachhaltige Praktiken für KI-Infrastrukturen mit Schwerpunkt auf ökologischer und wirtschaftlicher Nachhaltigkeit.
  • Beschreiben Sie die Netzwerkmanagementmodelle und Lizenzverwaltungsansätze von Cisco.
  • Vermitteln Sie den Lernenden Kenntnisse und Fähigkeiten zum Verwalten und Automatisieren des Lebenszyklus von Recheninfrastrukturen mithilfe von Cisco Intersight und verwandten Plattformen für skalierbare, sichere Hybrid-Rechenzentren.
  • Erwerben Sie Fachwissen in der Orchestrierung, Automatisierung und Überwachung moderner Rechenzentrumsnetzwerke mit Cisco Nexus Dashboard und dessen integrierten Diensten.
  • Beschreiben Sie die Designüberlegungen zur Automatisierung von Rechenzentren durch Programmierbarkeit.
  • Analysieren und planen Sie den Einsatz von Orchestrierung mit Ansible und Terraform für die Bereitstellung, Konfiguration und den Betrieb von Cisco-Rechenzentren.
Traget groups
  • Netzwerkdesigner
  • Netzwerkadministratoren
  • Netzwerktechniker
  • Systemingenieure
  • Rechenzentrumsingenieure
  • Beratende Systemingenieure
  • Technische Lösungsarchitekten
  • Cisco-Integratoren und -Partner
  • Server-Administratoren
  • Netzwerkmanager
  • Speicheradministratoren
  • Programmmanager
  • Projektmanager
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  • Redundanz im Rechenzentrum
  • Layer-2-Konnektivität
  • Layer-3-Konnektivität
  • Virtuelle Ressourcen
  • Overlay-Netzwerke
  • Stoff-Verbindungs-Konnektivität
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Termine und Orte

Datum Dauer Preis
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22.06.2026 - 26.06.2026 37 h 37 h Details Details Jetzt buchen

SG-Seminar-Nr.: 9315549

Anbieter-Seminar-Nr.: 96WCC9MYRF

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  • 22.06.2026 - 26.06.2026

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